Targeting high-throughput and low-power communications, we implement two successive cancellation (SC) decoders for polar codes. With $16nm$ ASIC technology, the area efficiency and energy efficiency are $4Tbps/mm^2$ and $0.63pJ/bit$, respectively, for the unrolled decoder, and $561Gbps/mm^2$ and $1.21pJ/bit$, respectively, for the recursive decoder. To achieve such a high throughput, a novel code construction, coined as fast polar codes, is proposed and jointly optimized with a highly-parallel SC decoding architecture. First, we reuse existing modules to fast decode more outer code blocks, and then modify code construction to facilitate faster decoding for all outer code blocks up to a degree of parallelism of $16$. Furthermore, parallel comparison circuits and bit quantization schemes are customized for hardware implementation. Collectively, they contribute to an $2.66\times$ area efficiency improvement and $33\%$ energy saving over the state of the art.


翻译:以高通量和低功率通信为目标,我们连续两次取消极地代码的编码(SC)分解器。使用1,600万美元的ACIC技术,区域效率和能效分别为:无滚解码器4Tbps/mm ⁇ 2美元和0.63pJ/bit美元,再用561Gbps/mm ⁇ 2美元和1.21pJ/bit美元分别用于循环解码器。为了实现如此高的分解器,我们提出并联合优化了以快速极地代码生成的新型代码结构。首先,我们重新使用现有模块快速解码更多的外部代码块,然后修改代码结构,以便加快所有外部代码块的解码速度,使其达到16美元的平行度。此外,为硬件的实施定制了平行比较电路和小孔化计划。它们共同帮助了266美元地区效率的提高和33美元对艺术状态的节能。

0
下载
关闭预览

相关内容

FAST:Conference on File and Storage Technologies。 Explanation:文件和存储技术会议。 Publisher:USENIX。 SIT:http://dblp.uni-trier.de/db/conf/fast/
【WWW2021】张量时间序列网络
专知会员服务
43+阅读 · 2021年4月20日
专知会员服务
25+阅读 · 2021年4月2日
【MLSS2020】最新《深度学习基础》视频讲解,42页ppt
专知会员服务
46+阅读 · 2020年8月5日
Fariz Darari简明《博弈论Game Theory》介绍,35页ppt
专知会员服务
109+阅读 · 2020年5月15日
【陈天奇】TVM:端到端自动深度学习编译器,244页ppt
专知会员服务
86+阅读 · 2020年5月11日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
已删除
将门创投
12+阅读 · 2019年7月1日
Arxiv
0+阅读 · 2021年9月20日
Arxiv
0+阅读 · 2021年9月17日
Arxiv
0+阅读 · 2021年9月16日
VIP会员
相关资讯
已删除
将门创投
12+阅读 · 2019年7月1日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员