Extropy and its properties are explored to quantify the uncertainty. In this paper, we obtain alternative expressions for cumulative residual extropy and cumulative extropy. We obtain simple estimators of cumulative (residual) extropy. Asymptotic properties of the proposed estimators are studied. We also present new estimators of cumulative (residual) extropy when the data contains right censored observations. Finite sample performance of the estimators is evaluated through Monte Carlo simulation studies. We use the proposed estimators to analyze different real data. Finally, we discuss several open problems associated with dynamic and weighted extropy measures.


翻译:为了量化不确定性,我们探索了Extropy及其特性,以量化不确定性。在本文中,我们获得了累积剩余机流和累积机流的替代表达方式。我们获得了累积(residual) extropy 的简单估计值。我们研究了拟议估算器的随机特性。当数据包含经过适当审查的观察数据时,我们还提出了累积(residual) extropy的新的估计值。通过蒙特卡洛模拟研究,评估了估计器的有限样品性能。我们使用拟议的估算器分析不同的真实数据。最后,我们讨论了与动态和加权扩展计量有关的几个公开问题。

0
下载
关闭预览

相关内容

专知会员服务
50+阅读 · 2020年12月14日
专知会员服务
161+阅读 · 2020年1月16日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
103+阅读 · 2019年10月9日
LibRec 精选:AutoML for Contextual Bandits
LibRec智能推荐
7+阅读 · 2019年9月19日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
Disentangled的假设的探讨
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月10日
OpenAI丨深度强化学习关键论文列表
中国人工智能学会
17+阅读 · 2018年11月10日
已删除
将门创投
8+阅读 · 2018年10月31日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
R文本分类之RTextTools
R语言中文社区
4+阅读 · 2018年1月17日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Implicit Maximum Likelihood Estimation
Arxiv
7+阅读 · 2018年9月24日
VIP会员
相关VIP内容
相关资讯
LibRec 精选:AutoML for Contextual Bandits
LibRec智能推荐
7+阅读 · 2019年9月19日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
Disentangled的假设的探讨
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月10日
OpenAI丨深度强化学习关键论文列表
中国人工智能学会
17+阅读 · 2018年11月10日
已删除
将门创投
8+阅读 · 2018年10月31日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
R文本分类之RTextTools
R语言中文社区
4+阅读 · 2018年1月17日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员