We present a $\frac53$-approximation algorithm for the matching augmentation problem (MAP): given a multi-graph with edges of cost either zero or one such that the edges of cost zero form a matching, find a 2-edge connected spanning subgraph (2-ECSS) of minimum cost. A $\frac74$-approximation algorithm for the same problem was presented recently, see Cheriyan, et al., "The matching augmentation problem: a $\frac{7}{4}$-approximation algorithm," {\em Math. Program.}, 182(1):315--354, 2020; arXiv:1810.07816. Our improvement is based on new algorithmic techniques, and some of these may lead to advances on related problems.


翻译:我们为匹配扩增问题(MAP)提出了一个$\frac53$-准协调算法:考虑到成本边缘为零或一等的多重算法,成本边缘为零形成匹配,找到一个最低成本的两端连接的子谱(2-ECSS),最近提出了同一问题的一个$frac74$-准协调算法,见Cheriyan等人,“匹配增强算法:一个$frac{7>4}$-准协调算法”, {em Math. program.}, 182(1):315-354, 2020;arXiv:180.07816。我们的改进是基于新的算法,其中一些改进可能导致相关问题的进展。

0
下载
关闭预览

相关内容

专知会员服务
27+阅读 · 2020年9月9日
元学习(Meta Learning)最全论文、视频、书籍资源整理
深度学习与NLP
22+阅读 · 2019年6月20日
TorchSeg:基于pytorch的语义分割算法开源了
极市平台
20+阅读 · 2019年1月28日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
人工智能 | 国际会议信息10条
Call4Papers
5+阅读 · 2018年12月18日
计算机视觉的不同任务
专知
5+阅读 · 2018年8月27日
已删除
将门创投
4+阅读 · 2018年6月4日
五个精彩实用的自然语言处理资源
机器学习研究会
6+阅读 · 2018年2月23日
【推荐】全卷积语义分割综述
机器学习研究会
19+阅读 · 2017年8月31日
Arxiv
0+阅读 · 2021年2月12日
Arxiv
0+阅读 · 2021年2月12日
Arxiv
0+阅读 · 2021年2月10日
Arxiv
3+阅读 · 2018年10月18日
VIP会员
相关VIP内容
专知会员服务
27+阅读 · 2020年9月9日
相关资讯
元学习(Meta Learning)最全论文、视频、书籍资源整理
深度学习与NLP
22+阅读 · 2019年6月20日
TorchSeg:基于pytorch的语义分割算法开源了
极市平台
20+阅读 · 2019年1月28日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
人工智能 | 国际会议信息10条
Call4Papers
5+阅读 · 2018年12月18日
计算机视觉的不同任务
专知
5+阅读 · 2018年8月27日
已删除
将门创投
4+阅读 · 2018年6月4日
五个精彩实用的自然语言处理资源
机器学习研究会
6+阅读 · 2018年2月23日
【推荐】全卷积语义分割综述
机器学习研究会
19+阅读 · 2017年8月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员