Secret sharing schemes based on the idea of hidden multipliers in encryption are proposed. As a platform, one can use both multiplicative groups of finite fields and groups of invertible elements of commutative rings, in particular, multiplicative groups of residue rings. We propose two versions of the secret sharing scheme and a version of ($k,n$)-thrested scheme. For a given $n$, the dealer can choose any $k.$ The main feature of the proposed schemes is that the shares of secrets are distributed once and can be used multiple times. This property distinguishes the proposed schemes from the secret sharing schemes known in the literature. The proposed schemes are semantically secure. The same message can be transmitted in different forms. From the transferred secret $c$ it is impossible to determine which of the two given secrets $m_1$ or $m_2$ was transferred. For concreteness, we give some numerical examples.


翻译:基于加密中隐蔽乘数概念的秘密共享计划被提出来。作为一个平台,人们可以同时使用有限字段的倍数组合和流通环中不可倒置的元素组合,特别是多复制的残余环组合。我们提出两个版本的秘密共享计划和一个版本的(k,n$)破碎计划。对于给定的美元,交易商可以选择任何美元。提议的计划的主要特征是,秘密的共享分配一次,可以多次使用。这一属性将拟议的计划与文献中已知的秘密共享计划区分开来。提议的计划具有内在安全性。相同的信息可以以不同的形式传递。从转移的秘密中,无法确定哪两种给定的秘密转移了$1美元或$2美元。关于具体性,我们举几个数字例子。

0
下载
关闭预览

相关内容

Group一直是研究计算机支持的合作工作、人机交互、计算机支持的协作学习和社会技术研究的主要场所。该会议将社会科学、计算机科学、工程、设计、价值观以及其他与小组工作相关的多个不同主题的工作结合起来,并进行了广泛的概念化。官网链接:https://group.acm.org/conferences/group20/
知识图谱推理,50页ppt,Salesforce首席科学家Richard Socher
专知会员服务
105+阅读 · 2020年6月10日
专知会员服务
159+阅读 · 2020年1月16日
开源书:PyTorch深度学习起步
专知会员服务
50+阅读 · 2019年10月11日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
2019年机器学习框架回顾
专知会员服务
35+阅读 · 2019年10月11日
TensorFlow 2.0 学习资源汇总
专知会员服务
66+阅读 · 2019年10月9日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
103+阅读 · 2019年10月9日
最新BERT相关论文清单,BERT-related Papers
专知会员服务
52+阅读 · 2019年9月29日
鲁棒机器学习相关文献集
专知
8+阅读 · 2019年8月18日
灾难性遗忘问题新视角:迁移-干扰平衡
CreateAMind
17+阅读 · 2019年7月6日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
【NIPS2018】接收论文列表
专知
5+阅读 · 2018年9月10日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
分布式TensorFlow入门指南
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年11月28日
可解释的CNN
CreateAMind
17+阅读 · 2017年10月5日
Arxiv
0+阅读 · 2021年10月14日
Extended Tree Search for Robot Task and Motion Planning
Arxiv
0+阅读 · 2021年10月11日
Arxiv
0+阅读 · 2021年10月10日
VIP会员
相关VIP内容
知识图谱推理,50页ppt,Salesforce首席科学家Richard Socher
专知会员服务
105+阅读 · 2020年6月10日
专知会员服务
159+阅读 · 2020年1月16日
开源书:PyTorch深度学习起步
专知会员服务
50+阅读 · 2019年10月11日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
2019年机器学习框架回顾
专知会员服务
35+阅读 · 2019年10月11日
TensorFlow 2.0 学习资源汇总
专知会员服务
66+阅读 · 2019年10月9日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
103+阅读 · 2019年10月9日
最新BERT相关论文清单,BERT-related Papers
专知会员服务
52+阅读 · 2019年9月29日
相关资讯
鲁棒机器学习相关文献集
专知
8+阅读 · 2019年8月18日
灾难性遗忘问题新视角:迁移-干扰平衡
CreateAMind
17+阅读 · 2019年7月6日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
【NIPS2018】接收论文列表
专知
5+阅读 · 2018年9月10日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
分布式TensorFlow入门指南
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年11月28日
可解释的CNN
CreateAMind
17+阅读 · 2017年10月5日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员