We introduce novel belief propagation algorithms to estimate the marginals of a high dimensional probability distribution. They involve natural (co)homological constructions relevant for a localised description of statistical systems.


翻译:我们采用了新的信仰传播算法,以估计高维概率分布的边缘,这些算法涉及与本地化统计系统描述相关的自然(生物)生理构造。

0
下载
关闭预览

相关内容

最新《图理论》笔记书,98页pdf
专知会员服务
74+阅读 · 2020年12月27日
专知会员服务
50+阅读 · 2020年12月14日
【经典书】贝叶斯编程,378页pdf,Bayesian Programming
专知会员服务
247+阅读 · 2020年5月18日
100+篇《自监督学习(Self-Supervised Learning)》论文最新合集
专知会员服务
164+阅读 · 2020年3月18日
【新书】Python编程基础,669页pdf
专知会员服务
194+阅读 · 2019年10月10日
【泡泡汇总】CVPR2019 SLAM Paperlist
泡泡机器人SLAM
14+阅读 · 2019年6月12日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
已删除
将门创投
7+阅读 · 2018年4月25日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
【推荐】免费书(草稿):数据科学的数学基础
机器学习研究会
20+阅读 · 2017年10月1日
【论文】图上的表示学习综述
机器学习研究会
14+阅读 · 2017年9月24日
Entropic estimation of optimal transport maps
Arxiv
0+阅读 · 2021年9月24日
Arxiv
0+阅读 · 2021年9月24日
Arxiv
6+阅读 · 2019年11月14日
Relational Graph Attention Networks
Arxiv
3+阅读 · 2019年4月11日
VIP会员
相关VIP内容
相关资讯
【泡泡汇总】CVPR2019 SLAM Paperlist
泡泡机器人SLAM
14+阅读 · 2019年6月12日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
已删除
将门创投
7+阅读 · 2018年4月25日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
【推荐】免费书(草稿):数据科学的数学基础
机器学习研究会
20+阅读 · 2017年10月1日
【论文】图上的表示学习综述
机器学习研究会
14+阅读 · 2017年9月24日
相关论文
Top
微信扫码咨询专知VIP会员