We introduce the Python package, FDApy, as an implementation of functional data. This package provide modules for the analysis of such data. It includes classes for different dimensional data as well as irregularly sampled functional data. A simulation toolbox is also provided. It might be used to simulate different clusters of functional data. Some methodologies to handle these data are implemented, such as dimension reduction and clustering. New methods can be easily added. The package is publicly available on the Python Package Index and Github.


翻译:我们引入 Python 软件包FDpy, 作为功能数据的一种实施。 这个软件包为分析这些数据提供了模块。 它包括不同维数据以及不定期抽样的功能数据的分类。 还提供了一个模拟工具箱。 它可能用来模拟不同功能数据组。 使用了一些方法处理这些数据, 如尺寸减少和组合。 可以很容易地添加新的方法。 这个软件包可以在 Python 软件包索引和 Github 上公开查阅 。

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