We exploit liver cancer prediction model using machine learning algorithms based on epidemiological data of over 55 thousand peoples from 2014 to the present. The best performance is an AUC of 0.71. We analyzed model parameters to investigate critical risk factors that contribute the most to prediction.
翻译:我们利用基于2014年至今55 000多人流行病学数据的机器学习算法来利用肝癌预测模型。 最佳表现是AUC为0.71。 我们分析了模型参数,以调查对预测贡献最大的关键风险因素。