We propose a novel family of asymptotically stable, implicit-explicit, adaptive, time integration method (denoted with the $\theta$-method) for the solution of the fractional advection-diffusion-reaction (FADR) equations. This family of time integration method generalized the computationally explicit $L_1$-method adopted by Brunner (J. Comput. Phys. {\bf 229} 6613-6622 (2010)) as well as the fully implicit method proposed by Jannelli (Comm. Nonlin. Sci. Num. Sim., {\bf 105}, 106073 (2022)). The spectral analysis of the method (involving the group velocity and the phase speed) indicates a region of favorable dispersion for a limited range of Peclet number. The numerical inversion of the coefficient matrix is avoided by exploiting the sparse structure of the matrix in the iterative solver for the Poisson equation. The accuracy and the efficacy of the method is benchmarked using (a) the two-dimensional (2D) fractional diffusion equation, originally proposed by Brunner, and (b) the incompressible, subdiffusive dynamics of a planar viscoelastic channel flow of the Rouse chain melts (FADR equation with fractional time-derivative of order $\alpha=\nicefrac{1}{2}$) and the Zimm chain solution ($\alpha=\nicefrac{2}{3}$). Numerical simulations of the viscoelastic channel flow effectively capture the non-homogeneous regions of high viscosity at low fluid inertia (or the so-called `spatiotemporal macrostructures'), experimentally observed in the flow-instability transition of subdiffusive flows.


翻译:我们提出一个新式的组合,用零星稳定、隐含解释、适应性、适应性、时间整合方法(用美元表示,用美元表示,用美元表示,用美元表示)解决分数对冲反扩散反应(FADR)方程式的解决方案。这个时间整合方法的组合将布伦纳(J.comput.Phys.\bf 229}6613-6622(2010))采用的计算清晰的美元值统一起来,以及Jannelli(Commer.nlin.Sci.Num.Sim.,hbnalalalal-nocial2Sility3,105},106073(2022)提出的完全隐含的方法。该方法的光谱分析(涉及集团速度和阶段速度)表明,一个区域对有限范围的粒子数进行优异差。系数矩阵的翻转,通过利用调式溶液溶液溶液解方程式中的稀薄结构。该方法的准确性和功效是使用(a) 内层(demoal-deal-dealal-dealal-lial-limalial) diaal-deal dival dival romoudal dival) romodal dival romodal romodal romodal romodal romodal romodal ropal routdal rocument rocument rocument rocument rocument se rocument rocument rocumental rocument rocument rocumental rocument rocument se rodre rodre rodal rodre rout rocumental rout rout rodre rocudre rodre rodal se rocudal rocument 区域,由(观察到的两种的双平流,由(一种) rodal rodal rodal rodal rod rodal rodal rodal rodal rodaldal rodal ro) ro) ro) rodal

0
下载
关闭预览

相关内容

Integration:Integration, the VLSI Journal。 Explanation:集成,VLSI杂志。 Publisher:Elsevier。 SIT:http://dblp.uni-trier.de/db/journals/integration/
不可错过!《机器学习100讲》课程,UBC Mark Schmidt讲授
专知会员服务
73+阅读 · 2022年6月28日
专知会员服务
17+阅读 · 2020年9月6日
因果图,Causal Graphs,52页ppt
专知会员服务
247+阅读 · 2020年4月19日
专知会员服务
60+阅读 · 2020年3月19日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
VCIP 2022 Call for Demos
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年6月6日
VCIP 2022 Call for Special Session Proposals
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年4月1日
IEEE ICKG 2022: Call for Papers
机器学习与推荐算法
3+阅读 · 2022年3月30日
ACM MM 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
5+阅读 · 2022年3月29日
ACM TOMM Call for Papers
CCF多媒体专委会
2+阅读 · 2022年3月23日
AIART 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年2月13日
Call for Nominations: 2022 Multimedia Prize Paper Award
CCF多媒体专委会
0+阅读 · 2022年2月12日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
19篇ICML2019论文摘录选读!
专知
28+阅读 · 2019年4月28日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2008年12月31日
Arxiv
23+阅读 · 2022年2月4日
VIP会员
相关资讯
VCIP 2022 Call for Demos
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年6月6日
VCIP 2022 Call for Special Session Proposals
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年4月1日
IEEE ICKG 2022: Call for Papers
机器学习与推荐算法
3+阅读 · 2022年3月30日
ACM MM 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
5+阅读 · 2022年3月29日
ACM TOMM Call for Papers
CCF多媒体专委会
2+阅读 · 2022年3月23日
AIART 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年2月13日
Call for Nominations: 2022 Multimedia Prize Paper Award
CCF多媒体专委会
0+阅读 · 2022年2月12日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
19篇ICML2019论文摘录选读!
专知
28+阅读 · 2019年4月28日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2008年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员