The popularity of wearable devices is growing exponentially, with consumers using these for a variety of services. Fitness devices are currently offering new services such as shopping or buying train tickets using contactless payment. In addition, fitness devices are collecting a number of personal information such as body temperature, pulse rate, food habits and body weight, steps-distance travelled, calories burned and sleep stage. Although these devices can offer convenience to consumers, more and more reports are warning of the cybersecurity risks of such devices, and the possibilities for such devices to be hacked and used as springboards to other systems. Due to their wireless transmissions, these devices can potentially be vulnerable to a malicious attack allowing the data collected to be exposed. The vulnerabilities of these devices stem from lack of authentication, disadvantages of Bluetooth connections, location tracking as well as third party vulnerabilities. Guidelines do exist for securing such devices, but most of such guidance is directed towards device manufacturers or IoT providers, while consumers are often unaware of potential risks. The aim of this paper is to provide cybersecurity guidelines for users in order to take measures to avoid risks when using fitness devices.


翻译:耐磨装置的普及程度正在成倍增长,消费者利用这些装置提供各种服务。健身装置目前正在提供新的服务,例如购物或购买火车票,使用不接触的付费;此外,健身装置正在收集一些个人信息,例如身体温度、脉搏率、饮食习惯和体重、行走距离、热量燃烧和睡眠阶段等。虽然这些装置可以方便消费者,但越来越多的报道是警告这类装置的网络安全风险,以及这种装置被黑和作为跳板用于其他系统的可能性。由于它们的无线传输,这些装置可能易受恶意攻击,使得收集的数据暴露。这些装置的脆弱性来自缺乏认证、蓝牙连接的劣势、位置追踪以及第三方的脆弱性。这些装置确实有确保这些装置安全的准则,但大多数这类指导是针对设备制造商或IoT提供者的,而消费者往往不知道潜在的风险。本文的目的是为用户提供网络安全指南,以便采取措施避免在使用健身装置时出现风险。

0
下载
关闭预览

相关内容

专知会员服务
31+阅读 · 2021年6月12日
专知会员服务
17+阅读 · 2020年9月6日
深度强化学习策略梯度教程,53页ppt
专知会员服务
178+阅读 · 2020年2月1日
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
专知会员服务
58+阅读 · 2019年10月17日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
103+阅读 · 2019年10月9日
CCF推荐 | 国际会议信息6条
Call4Papers
9+阅读 · 2019年8月13日
计算机 | 国际会议信息5条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年7月3日
计算机 | USENIX Security 2020等国际会议信息5条
Call4Papers
7+阅读 · 2019年4月25日
计算机 | CCF推荐期刊专刊信息5条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年4月10日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
计算机 | CCF推荐会议信息10条
Call4Papers
5+阅读 · 2018年10月18日
人工智能 | 国际会议截稿信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年3月13日
计算机类 | 期刊专刊截稿信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年1月26日
计算机类 | 国际会议信息7条
Call4Papers
3+阅读 · 2017年11月17日
【推荐】树莓派/OpenCV/dlib人脸定位/瞌睡检测
机器学习研究会
9+阅读 · 2017年10月24日
VIP会员
相关资讯
CCF推荐 | 国际会议信息6条
Call4Papers
9+阅读 · 2019年8月13日
计算机 | 国际会议信息5条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年7月3日
计算机 | USENIX Security 2020等国际会议信息5条
Call4Papers
7+阅读 · 2019年4月25日
计算机 | CCF推荐期刊专刊信息5条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年4月10日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
计算机 | CCF推荐会议信息10条
Call4Papers
5+阅读 · 2018年10月18日
人工智能 | 国际会议截稿信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年3月13日
计算机类 | 期刊专刊截稿信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年1月26日
计算机类 | 国际会议信息7条
Call4Papers
3+阅读 · 2017年11月17日
【推荐】树莓派/OpenCV/dlib人脸定位/瞌睡检测
机器学习研究会
9+阅读 · 2017年10月24日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员