Quantile-Quantile (Q-Q) plots are often difficult to interpret because it is unclear how large the deviation from the theoretical distribution must be to indicate a lack of fit. Most Q-Q plots could benefit from the addition of meaningful global testing bands, but the use of such bands unfortunately remains rare because of the drawbacks of current approaches and packages. These drawbacks include incorrect global Type I error rate, lack of power to detect deviations in the tails of the distribution, relatively slow computation for large data sets, and limited applicability. To solve these problems, we apply the equal local levels global testing method, which we have implemented in the R Package qqconf, a versatile tool to create Q-Q plots and probability-probability (P-P) plots in a wide variety of settings, with simultaneous testing bands rapidly created using recently-developed algorithms. qqconf can easily be used to add global testing bands to Q-Q plots made by other packages. In addition to being quick to compute, these bands have a variety of desirable properties, including accurate global levels, equal sensitivity to deviations in all parts of the null distribution (including the tails), and applicability to a range of null distributions. We illustrate the use of qqconf in several applications: assessing normality of residuals from regression, assessing accuracy of p values, and use of Q-Q plots in genome-wide association studies.
翻译:Q-Q( Q- Q- Q) 地块通常很难解释, 原因是不清楚与理论分布的偏差有多大才能显示不合适。 多数Q-Q 地块可以从增加有意义的全球测试带中受益, 但不幸的是,由于当前方法和软件包的缺陷,使用这些波段的情况仍然很少。 这些缺点包括不正确的全球类型I误差率, 无法检测分布尾部的偏差, 大型数据集的计算相对缓慢, 以及适用性有限。 为了解决这些问题, 我们采用了同等的本地水平全球测试方法, 我们在 R 套件 qqconf( Q- Q) 中采用了这个工具, 在一个大环境中, 创建Q 地块图和概率概率( P- P- P) 地块的多功能性工具, 使用最近开发的算法迅速创建的同时测试带。 qqconf( qconf) 可以很容易地用来将全球测试波段添加到其他软件包制作的Q 地块上。 除了快速的拼图外, 这些波段还有各种合适的属性,,, 包括精确的全球水平, 精确度, 精确度 精确度, 分布分布分布的大小 、 、 的大小 、 、 的大小 、 、 、 、 、 、 、 、 分布分布分布分布 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 等、 、 、 、 、 、 、 等、 、 、 、 等、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 等、 、 等、 、 、 、 等、 等、 、 、 、 等、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 等、 、 、 、 等、 等、 、 、 等、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 等、 等、 等、 、 、 、 、 、 、 等、 等、 等、 、 、