The presence of mutual information in the research of deep learning has grown significantly. It has been proven that mutual information can be a good objective function to build a robust deep learning model. Most of the researches utilize estimation methods to approximate the true mutual information. This technical report delivers an extensive study about definitions as well as properties of mutual information. This article then delivers some reviews and current drawbacks of mutual information estimation methods afterward.


翻译:相互信息在深层学习研究中的存在已大为增加,经证明,相互信息可以成为建立强有力的深层学习模式的良好客观功能,大多数研究利用估计方法来接近真正的相互信息,本技术报告对相互信息的定义和性质进行了广泛研究,然后对相互信息评估方法进行了一些审查和目前的缺点。

0
下载
关闭预览

相关内容

《计算机信息》杂志发表高质量的论文,扩大了运筹学和计算的范围,寻求有关理论、方法、实验、系统和应用方面的原创研究论文、新颖的调查和教程论文,以及描述新的和有用的软件工具的论文。官网链接:https://pubsonline.informs.org/journal/ijoc
商业数据分析,39页ppt
专知会员服务
157+阅读 · 2020年6月2日
深度强化学习策略梯度教程,53页ppt
专知会员服务
176+阅读 · 2020年2月1日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
90+阅读 · 2019年10月10日
已删除
将门创投
6+阅读 · 2019年4月22日
IEEE | DSC 2019诚邀稿件 (EI检索)
Call4Papers
10+阅读 · 2019年2月25日
逆强化学习-学习人先验的动机
CreateAMind
15+阅读 · 2019年1月18日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
Disentangled的假设的探讨
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月10日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
xgboost特征选择
数据挖掘入门与实战
39+阅读 · 2017年10月5日
Arxiv
0+阅读 · 2021年12月10日
Arxiv
16+阅读 · 2021年11月27日
Arxiv
5+阅读 · 2021年4月21日
Arxiv
27+阅读 · 2020年12月24日
VIP会员
相关资讯
已删除
将门创投
6+阅读 · 2019年4月22日
IEEE | DSC 2019诚邀稿件 (EI检索)
Call4Papers
10+阅读 · 2019年2月25日
逆强化学习-学习人先验的动机
CreateAMind
15+阅读 · 2019年1月18日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
Disentangled的假设的探讨
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月10日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
xgboost特征选择
数据挖掘入门与实战
39+阅读 · 2017年10月5日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员