会员服务
TOOLS · 变换 · 符号学 ·
2021 年 5 月 11 日
On the Uniqueness Problem for Quadrature Domains
翻译：夸度域域的独一性问题
Yacin Ameur,Martin Helmer,Felix Tellander
Yacin Ameur,Martin Helmer,Felix Tellander
from arxiv, Corrected a minor and isolated typo in (4)

We study questions of existence and uniqueness of quadrature domains using computational tools from real algebraic geometry. These problems are transformed into questions about the number of solutions to an associated real semi-algebraic system, which is analyzed using the method of real comprehensive triangular decomposition.


翻译：我们利用实际代数几何学的计算工具研究二次曲线领域的存在和独特性问题,这些问题被转化成关于相关实际半代数系统解决方案数量的问题,使用真正的全面三角分解法对半代数系统进行分析。
0
下载
关闭预览

相关内容

这个新版本的工具会议系列恢复了从1989年到2012年的50个会议的传统。工具最初是“面向对象语言和系统的技术”，后来发展到包括软件技术的所有创新方面。今天许多最重要的软件概念都是在这里首次引入的。2019年TOOLS 50+1在俄罗斯喀山附近举行，以同样的创新精神、对所有与软件相关的事物的热情、科学稳健性和行业适用性的结合以及欢迎该领域所有趋势和社区的开放态度，延续了该系列。 官网链接：http://tools2019.innopolis.ru/
如何构建你的推荐系统？这份21页ppt教程为你讲解
如何构建你的推荐系统？这份21页ppt教程为你讲解
专知会员服务
64+阅读 · 2021年2月12日
神经常微分方程教程，50页ppt，A brief tutorial on Neural ODEs
神经常微分方程教程，50页ppt，A brief tutorial on Neural ODEs
专知会员服务
71+阅读 · 2020年8月2日
Linux导论，Introduction to Linux，96页ppt
Linux导论，Introduction to Linux，96页ppt
专知会员服务
78+阅读 · 2020年7月26日
【LITIS Lab】衔接图卷积神经网络谱域和空间域，Spectral and Spatial Domains in GNN
【LITIS Lab】衔接图卷积神经网络谱域和空间域，Spectral and Spatial Domains in GNN
专知会员服务
24+阅读 · 2020年3月30日
【阿里巴巴-CVPR2020】频域学习，Learning in the Frequency Domain
【阿里巴巴-CVPR2020】频域学习，Learning in the Frequency Domain
专知会员服务
28+阅读 · 2020年3月14日
Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation
Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation
专知会员服务
47+阅读 · 2019年10月17日
Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs
Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs
专知会员服务
34+阅读 · 2019年10月17日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
152+阅读 · 2019年10月12日
强化学习最新教程，17页pdf
强化学习最新教程，17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
103+阅读 · 2019年10月9日
LibRec 精选：AutoML for Contextual Bandits
LibRec 精选：AutoML for Contextual Bandits
LibRec智能推荐
7+阅读 · 2019年9月19日
CCF A类 | 顶级会议RTSS 2019诚邀稿件
CCF A类 | 顶级会议RTSS 2019诚邀稿件
Call4Papers
10+阅读 · 2019年4月17日
人工智能 | ISAIR 2019诚邀稿件（推荐SCI期刊）
人工智能 | ISAIR 2019诚邀稿件（推荐SCI期刊）
Call4Papers
6+阅读 · 2019年4月1日
IEEE | DSC 2019诚邀稿件 (EI检索)
IEEE | DSC 2019诚邀稿件 (EI检索)
Call4Papers
10+阅读 · 2019年2月25日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
Disentangled的假设的探讨
Disentangled的假设的探讨
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月10日
【论文推荐】最新七篇自动问答相关论文—答案重排序、电影问答、句子间交互、用户意图、实体链接、多尺度匹配对抗训练
【论文推荐】最新七篇自动问答相关论文—答案重排序、电影问答、句子间交互、用户意图、实体链接、多尺度匹配对抗训练
专知
7+阅读 · 2018年5月8日
【论文推荐】最新7篇视觉问答（VQA）相关论文—解释、读写记忆网络、逆视觉问答、视觉推理、可解释性、注意力机制、计数
【论文推荐】最新7篇视觉问答（VQA）相关论文—解释、读写记忆网络、逆视觉问答、视觉推理、可解释性、注意力机制、计数
专知
30+阅读 · 2018年3月22日
关关的刷题日记01—Leetcode 169. Majority Element
关关的刷题日记01—Leetcode 169. Majority Element
专知
3+阅读 · 2017年9月21日
Auto-Encoding GAN
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
A Domain-Theoretic Approach to Statistical Programming Languages
Arxiv
0+阅读 · 2021年6月30日
Analysis of the Schwarz domain decomposition method for the conductor-like screening continuum model
Arxiv
0+阅读 · 2021年6月30日
Space-time shape uncertainties in the forward and inverse problem of electrocardiography
Arxiv
0+阅读 · 2021年6月28日
Numerical verification for asymmetric solutions of the Hénon equation on bounded domains
Arxiv
0+阅读 · 2021年6月28日
Separated response surfaces for flows in parametrised domains: comparison of a priori and a posteriori PGD algorithms
Arxiv
0+阅读 · 2021年6月25日
Existence of dissipative solutions to the compressible Navier-Stokes system with potential temperature transport
Arxiv
0+阅读 · 2021年6月25日
Generalizing to Unseen Domains: A Survey on Domain Generalization
Arxiv
30+阅读 · 2021年3月10日
In-Domain GAN Inversion for Real Image Editing
Arxiv
3+阅读 · 2020年7月16日
Bridging the Gap Between Spectral and Spatial Domains in Graph Neural Networks
Bridging the Gap Between Spectral and Spatial Domains in Graph Neural Networks
Arxiv
15+阅读 · 2020年3月26日
Domain Specific Approximation for Object Detection
Arxiv
5+阅读 · 2018年10月4日
VIP会员
文章信息
前往arXiv
下载PDF
相关主题
TOOLS
变换
符号学
相关VIP内容
如何构建你的推荐系统？这份21页ppt教程为你讲解
如何构建你的推荐系统？这份21页ppt教程为你讲解
专知会员服务
64+阅读 · 2021年2月12日
神经常微分方程教程，50页ppt，A brief tutorial on Neural ODEs
神经常微分方程教程，50页ppt，A brief tutorial on Neural ODEs
专知会员服务
71+阅读 · 2020年8月2日
Linux导论，Introduction to Linux，96页ppt
Linux导论，Introduction to Linux，96页ppt
专知会员服务
78+阅读 · 2020年7月26日
【LITIS Lab】衔接图卷积神经网络谱域和空间域，Spectral and Spatial Domains in GNN
【LITIS Lab】衔接图卷积神经网络谱域和空间域，Spectral and Spatial Domains in GNN
专知会员服务
24+阅读 · 2020年3月30日
【阿里巴巴-CVPR2020】频域学习，Learning in the Frequency Domain
【阿里巴巴-CVPR2020】频域学习，Learning in the Frequency Domain
专知会员服务
28+阅读 · 2020年3月14日
Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation
Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation
专知会员服务
47+阅读 · 2019年10月17日
Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs
Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs
专知会员服务
34+阅读 · 2019年10月17日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
152+阅读 · 2019年10月12日
强化学习最新教程，17页pdf
强化学习最新教程，17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
103+阅读 · 2019年10月9日
热门VIP内容
相关资讯
LibRec 精选：AutoML for Contextual Bandits
LibRec 精选：AutoML for Contextual Bandits
LibRec智能推荐
7+阅读 · 2019年9月19日
CCF A类 | 顶级会议RTSS 2019诚邀稿件
CCF A类 | 顶级会议RTSS 2019诚邀稿件
Call4Papers
10+阅读 · 2019年4月17日
人工智能 | ISAIR 2019诚邀稿件（推荐SCI期刊）
人工智能 | ISAIR 2019诚邀稿件（推荐SCI期刊）
Call4Papers
6+阅读 · 2019年4月1日
IEEE | DSC 2019诚邀稿件 (EI检索)
IEEE | DSC 2019诚邀稿件 (EI检索)
Call4Papers
10+阅读 · 2019年2月25日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
Disentangled的假设的探讨
Disentangled的假设的探讨
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月10日
【论文推荐】最新七篇自动问答相关论文—答案重排序、电影问答、句子间交互、用户意图、实体链接、多尺度匹配对抗训练
【论文推荐】最新七篇自动问答相关论文—答案重排序、电影问答、句子间交互、用户意图、实体链接、多尺度匹配对抗训练
专知
7+阅读 · 2018年5月8日
【论文推荐】最新7篇视觉问答（VQA）相关论文—解释、读写记忆网络、逆视觉问答、视觉推理、可解释性、注意力机制、计数
【论文推荐】最新7篇视觉问答（VQA）相关论文—解释、读写记忆网络、逆视觉问答、视觉推理、可解释性、注意力机制、计数
专知
30+阅读 · 2018年3月22日
关关的刷题日记01—Leetcode 169. Majority Element
关关的刷题日记01—Leetcode 169. Majority Element
专知
3+阅读 · 2017年9月21日
Auto-Encoding GAN
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
相关论文
A Domain-Theoretic Approach to Statistical Programming Languages
Arxiv
0+阅读 · 2021年6月30日
Analysis of the Schwarz domain decomposition method for the conductor-like screening continuum model
Arxiv
0+阅读 · 2021年6月30日
Space-time shape uncertainties in the forward and inverse problem of electrocardiography
Arxiv
0+阅读 · 2021年6月28日
Numerical verification for asymmetric solutions of the Hénon equation on bounded domains
Arxiv
0+阅读 · 2021年6月28日
Separated response surfaces for flows in parametrised domains: comparison of a priori and a posteriori PGD algorithms
Arxiv
0+阅读 · 2021年6月25日
Existence of dissipative solutions to the compressible Navier-Stokes system with potential temperature transport
Arxiv
0+阅读 · 2021年6月25日
Generalizing to Unseen Domains: A Survey on Domain Generalization
Arxiv
30+阅读 · 2021年3月10日
In-Domain GAN Inversion for Real Image Editing
Arxiv
3+阅读 · 2020年7月16日
Bridging the Gap Between Spectral and Spatial Domains in Graph Neural Networks
Bridging the Gap Between Spectral and Spatial Domains in Graph Neural Networks
Arxiv
15+阅读 · 2020年3月26日
Domain Specific Approximation for Object Detection
Arxiv
5+阅读 · 2018年10月4日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员
Top