Haptic interaction is essential for the dynamic dexterity of animals, which seamlessly switch from an impedance to an admittance behaviour using the force feedback from their proprioception. However, this ability is extremely challenging to reproduce in robots, especially when dealing with complex interaction dynamics, distributed contacts, and contact switching. Current model-based controllers require accurate interaction modelling to account for contacts and stabilise the interaction. In this manuscript, we propose an adaptive force/position controller that exploits the fractal impedance controller's passivity and non-linearity to execute a finite search algorithm using the force feedback signal from the sensor at the end-effector. The method is computationally inexpensive, opening the possibility to deal with distributed contacts in the future. We evaluated the architecture in physics simulation and showed that the controller can robustly control the interaction with objects of different dynamics without violating the maximum allowable target forces or causing numerical instability even for very rigid objects. The proposed controller can also autonomously deal with contact switching and may find application in multiple fields such as legged locomotion, rehabilitation and assistive robotics.


翻译:对于动物的动态变异性来说,Haptic互动是必不可少的,它们无缝地从阻力转换到使用自身感知的动力反馈的允许行为。然而,这种能力在机器人中繁殖是极其困难的,特别是在处理复杂的交互动态、分布式接触和接触转换时。目前以模型为基础的控制器需要精确的交互模型来计算接触和稳定互动。在这个手稿中,我们提议一个适应性力量/定位控制器,利用分形阻力控制器的被动性和非线性来使用终端效应传感器的动力反馈信号执行有限的搜索算法。该方法在计算上是廉价的,为今后处理分布式接触打开了可能性。我们在物理模拟中评估了结构,并表明控制器可以强有力地控制与不同动态物体的相互作用,而不会破坏最大允许目标力,甚至对非常僵硬的物体也会造成数字不稳定。拟议的控制器还可以自主地处理接触转换,并可能在多个领域找到应用程序,例如脚动、修复和辅助机器人。

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