In the context of a large software testing company, we have deployed the model-based testing (MBT) approach to take the company's test automation practices to higher levels of maturity /and capability. We have chosen, from a set of open-source/commercial MBT tools, an open-source tool named GraphWalker, and have pragmatically used MBT for end-to-end test automation of several large web and mobile applications under test. The MBT approach has provided, so far in our project, various tangible and intangible benefits in terms of improved test coverage (number of paths tested), improved test-design practices, and also improved real-fault detection effectiveness. The goal of this experience report (applied research report), done based on "action research", is to share our experience of applying and evaluating MBT as a software technology (technique and tool) in a real industrial setting. We aim at contributing to the body of empirical evidence in industrial application of MBT by sharing our industry-academia project on applying MBT in practice, the insights that we have gained, and the challenges and questions that we have faced and tackled so far. We discuss an overview of the industrial setting, provide motivation, explain the events leading to the outcomes, discuss the challenges faced, summarize the outcomes, and conclude with lessons learned, take-away messages, and practical advices based on the described experience. By learning from the best practices in this paper, other test engineers could conduct more mature MBT in their test projects.


翻译:在一家大型软件测试公司的背景下,我们采用了基于模型的测试(MBT)方法,将该公司的测试自动化做法提高到较高的成熟度/和能力水平,我们从一套开放源码/商业MBT工具中选择了一个名为GreaphWalker的开放源码工具,并实际地将MBT用于测试中若干大型网络和移动应用程序的端到端测试自动化。MBT方法迄今为止在我们的项目中提供了各种有形和无形的效益,包括提高测试覆盖面(测试路径的数目)、改进测试设计做法以及提高真实缺陷检测效力。我们根据“行动研究”选择了这份经验报告(应用研究报告)的目的是分享我们在实际工业环境中应用和评价MBT软件技术(技术和工具)的经验。我们的目的是通过分享我们的工业-学术界在实践中应用MBT的实用性项目、我们所学到的洞察经验、我们所了解的以及我们所面临和所处理的挑战和问题。我们通过“行动研究研究”的这一经验报告的目标是分享在实际工业环境中应用和评价MBT技术的经验。我们从试验中得出了其他经验,我们所要总结的结果。我们讨论了在试验过程中所要总结的结果。

0
下载
关闭预览

相关内容

Automator是苹果公司为他们的Mac OS X系统开发的一款软件。 只要通过点击拖拽鼠标等操作就可以将一系列动作组合成一个工作流,从而帮助你自动的(可重复的)完成一些复杂的工作。Automator还能横跨很多不同种类的程序,包括:查找器、Safari网络浏览器、iCal、地址簿或者其他的一些程序。它还能和一些第三方的程序一起工作,如微软的Office、Adobe公司的Photoshop或者Pixelmator等。
【2020新书】Web应用安全,331页pdf
专知会员服务
23+阅读 · 2020年10月24日
专知会员服务
123+阅读 · 2020年9月8日
专知会员服务
39+阅读 · 2020年9月6日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
151+阅读 · 2019年10月12日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
92+阅读 · 2019年10月10日
MIT新书《强化学习与最优控制》
专知会员服务
275+阅读 · 2019年10月9日
CCF推荐 | 国际会议信息10条
Call4Papers
8+阅读 · 2019年5月27日
计算机 | CCF推荐期刊专刊信息5条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年4月10日
大数据 | 顶级SCI期刊专刊/国际会议信息7条
Call4Papers
10+阅读 · 2018年12月29日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
Disentangled的假设的探讨
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月10日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
【推荐】SVM实例教程
机器学习研究会
17+阅读 · 2017年8月26日
【推荐】图像分类必读开创性论文汇总
机器学习研究会
14+阅读 · 2017年8月15日
Arxiv
0+阅读 · 2021年6月1日
Arxiv
27+阅读 · 2020年12月24日
AutoML: A Survey of the State-of-the-Art
Arxiv
69+阅读 · 2019年8月14日
Techniques for Automated Machine Learning
Arxiv
4+阅读 · 2019年7月21日
VIP会员
相关VIP内容
【2020新书】Web应用安全,331页pdf
专知会员服务
23+阅读 · 2020年10月24日
专知会员服务
123+阅读 · 2020年9月8日
专知会员服务
39+阅读 · 2020年9月6日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
151+阅读 · 2019年10月12日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
92+阅读 · 2019年10月10日
MIT新书《强化学习与最优控制》
专知会员服务
275+阅读 · 2019年10月9日
相关资讯
CCF推荐 | 国际会议信息10条
Call4Papers
8+阅读 · 2019年5月27日
计算机 | CCF推荐期刊专刊信息5条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年4月10日
大数据 | 顶级SCI期刊专刊/国际会议信息7条
Call4Papers
10+阅读 · 2018年12月29日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
Disentangled的假设的探讨
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月10日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
【推荐】SVM实例教程
机器学习研究会
17+阅读 · 2017年8月26日
【推荐】图像分类必读开创性论文汇总
机器学习研究会
14+阅读 · 2017年8月15日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员