The Nested Relational Calculus (NRC) has been an influential high-level query language, providing power and flexibility while still allowing translation to standard SQL queries. It has also been used as a basis for language-integrated query in programming languages such as F#, Scala, and Links. However, SQL's treatment of incomplete information, using nulls and three-valued logic, is not compatible with `standard' NRC based on two-valued logic. Nulls are widely used in practice for incomplete data, but the question of how to accommodate SQL-style nulls and incomplete information in NRC, or integrate such queries into a typed programming language, appears not to have been studied thoroughly. In this paper we consider two approaches: an explicit approach in which option types are used to represent (possibly) nullable primitive types, and an implicit approach in which types are treated as possibly-null by default. We give translations relating the implicit and explicit approaches, discuss handling nulls in language integration, and sketch extensions of normalization and conservativity results.


翻译:近距离关系计算(NRC)是一种有影响力的高层次查询语言,它提供了权力和灵活性,同时仍然允许将SQL标准查询进行翻译。它也被用作F#、Scala和Links等编程语言的语言综合查询的基础。然而,SQL使用空格和三价逻辑处理不完整信息的做法不符合基于双值逻辑的“标准”NRC。NCR的不完全数据在实践中被广泛使用,但是,如何容纳SQL式空格和不完整信息的问题,或如何将这类查询纳入某类编程语言的问题,似乎没有得到彻底研究。在本文件中,我们考虑了两种办法:一种明确的办法,即使用选择类型(可能)代表无效的原始类型,以及一种隐含的方法,即将各种类型视为可能默认的无效。我们翻译了隐含和明确的方法,讨论语言融合中的无效处理,以及正常化和保守性结果的草图扩展。

0
下载
关闭预览

相关内容

Integration:Integration, the VLSI Journal。 Explanation:集成,VLSI杂志。 Publisher:Elsevier。 SIT:http://dblp.uni-trier.de/db/journals/integration/
专知会员服务
17+阅读 · 2020年9月6日
专知会员服务
60+阅读 · 2020年3月19日
100+篇《自监督学习(Self-Supervised Learning)》论文最新合集
专知会员服务
164+阅读 · 2020年3月18日
FlowQA: Grasping Flow in History for Conversational Machine Comprehension
专知会员服务
28+阅读 · 2019年10月18日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
92+阅读 · 2019年10月10日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
最新BERT相关论文清单,BERT-related Papers
专知会员服务
52+阅读 · 2019年9月29日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
Facebook PyText 在 Github 上开源了
AINLP
7+阅读 · 2018年12月14日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
Python机器学习教程资料/代码
机器学习研究会
8+阅读 · 2018年2月22日
【推荐】自然语言处理(NLP)指南
机器学习研究会
35+阅读 · 2017年11月17日
【推荐】TensorFlow手把手CNN实践指南
机器学习研究会
5+阅读 · 2017年8月17日
A Comprehensive Survey on Transfer Learning
Arxiv
121+阅读 · 2019年11月7日
A Comprehensive Survey on Graph Neural Networks
Arxiv
21+阅读 · 2019年1月3日
Arxiv
3+阅读 · 2018年11月29日
Knowledge Based Machine Reading Comprehension
Arxiv
4+阅读 · 2018年9月12日
Arxiv
3+阅读 · 2017年12月18日
VIP会员
相关VIP内容
专知会员服务
17+阅读 · 2020年9月6日
专知会员服务
60+阅读 · 2020年3月19日
100+篇《自监督学习(Self-Supervised Learning)》论文最新合集
专知会员服务
164+阅读 · 2020年3月18日
FlowQA: Grasping Flow in History for Conversational Machine Comprehension
专知会员服务
28+阅读 · 2019年10月18日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
92+阅读 · 2019年10月10日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
最新BERT相关论文清单,BERT-related Papers
专知会员服务
52+阅读 · 2019年9月29日
相关资讯
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
Facebook PyText 在 Github 上开源了
AINLP
7+阅读 · 2018年12月14日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
Python机器学习教程资料/代码
机器学习研究会
8+阅读 · 2018年2月22日
【推荐】自然语言处理(NLP)指南
机器学习研究会
35+阅读 · 2017年11月17日
【推荐】TensorFlow手把手CNN实践指南
机器学习研究会
5+阅读 · 2017年8月17日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员