This document is an introduction to designing a multiple degree of freedom robotic manipulator. The goal of the robot is to sort an object based upon the objects color. The robot will be a synthesis of several linkages, servo motors, an Arduino system, and an end-effector. The design must be able to autonomously determine what object to move and where to place it. The robot will have a maximum reach of 24 horizontally. The operating conditions include being able to sort several different colored spheres within the area of a 180{\deg} up to 16 from the base of the arm. Sorting consists of picking up the object from a random position near the base and moving it to a storing location near the edge of the defined operating range. With the following performance criteria and a limited budget, the final design will enter a competition to determine the most robust, and effective robotic manipulator.


翻译:此文档是设计多度自由机器人操纵器的介绍。 机器人的目标是根据对象颜色对对象进行排序。 机器人将合成多个链接、 瑟沃马达、 Arduino 系统和终端效果器。 设计必须能够自主地决定要移动的对象和放置它的位置。 机器人的最大水平将达到24个。 操作条件包括能够从手臂底部180\deg} 至 16 区域中分选几个不同的颜色区域。 排序包括从基地附近的随机位置采集对象并将其移动到在规定操作范围边缘附近的储存地点。 有了以下的性能标准和有限的预算, 最后的设计将进入竞争, 以确定最强大、 有效的机器人操纵器 。

0
下载
关闭预览

相关内容

如何构建你的推荐系统?这份21页ppt教程为你讲解
专知会员服务
65+阅读 · 2021年2月12日
【ISWC2020】如何高效地构建大规模知识图谱?102页ppt
专知会员服务
70+阅读 · 2020年11月7日
专知会员服务
124+阅读 · 2020年9月8日
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
专知会员服务
60+阅读 · 2019年10月17日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
177+阅读 · 2019年10月11日
MIT新书《强化学习与最优控制》
专知会员服务
277+阅读 · 2019年10月9日
分布式并行架构Ray介绍
CreateAMind
9+阅读 · 2019年8月9日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
28+阅读 · 2019年5月18日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
spinningup.openai 强化学习资源完整
CreateAMind
6+阅读 · 2018年12月17日
计算机视觉的不同任务
专知
5+阅读 · 2018年8月27日
Reinforcement Learning: An Introduction 2018第二版 500页
CreateAMind
12+阅读 · 2018年4月27日
机器学习线性代数速查
机器学习研究会
19+阅读 · 2018年2月25日
【推荐】YOLO实时目标检测(6fps)
机器学习研究会
20+阅读 · 2017年11月5日
【推荐】SVM实例教程
机器学习研究会
17+阅读 · 2017年8月26日
Arxiv
0+阅读 · 2021年5月12日
VIP会员
相关VIP内容
如何构建你的推荐系统?这份21页ppt教程为你讲解
专知会员服务
65+阅读 · 2021年2月12日
【ISWC2020】如何高效地构建大规模知识图谱?102页ppt
专知会员服务
70+阅读 · 2020年11月7日
专知会员服务
124+阅读 · 2020年9月8日
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
专知会员服务
60+阅读 · 2019年10月17日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
177+阅读 · 2019年10月11日
MIT新书《强化学习与最优控制》
专知会员服务
277+阅读 · 2019年10月9日
相关资讯
分布式并行架构Ray介绍
CreateAMind
9+阅读 · 2019年8月9日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
28+阅读 · 2019年5月18日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
spinningup.openai 强化学习资源完整
CreateAMind
6+阅读 · 2018年12月17日
计算机视觉的不同任务
专知
5+阅读 · 2018年8月27日
Reinforcement Learning: An Introduction 2018第二版 500页
CreateAMind
12+阅读 · 2018年4月27日
机器学习线性代数速查
机器学习研究会
19+阅读 · 2018年2月25日
【推荐】YOLO实时目标检测(6fps)
机器学习研究会
20+阅读 · 2017年11月5日
【推荐】SVM实例教程
机器学习研究会
17+阅读 · 2017年8月26日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员