Invariant finite-difference schemes are considered for one-dimensional magnetohydrodynamics (MHD) equations in mass Lagrangian coordinates for the cases of finite and infinite conductivity. For construction these schemes previously obtained results of the group classification of MHD equations are used. On the basis of the classical Samarskiy-Popov scheme new schemes are constructed for the case of finite conductivity. These schemes admit all symmetries of the original differential model and have difference analogues of all of its local differential conservation laws. Among the conservation laws there are previously unknown ones. In the case of infinite conductivity, conservative invariant schemes constructed as well. For isentropic flows of a polytropic gas proposed schemes possess the conservation law of energy and preserve entropy on two time layers. This is achieved by means of specially selected approximations for the equation of state of a polytropic gas. Also, invariant difference schemes with additional conservation laws are proposed.


翻译:在大型Lagrangian座标中,为有限和无限导电率的单维磁力动力学(MHD)方程式,考虑采用不变化的有限差异方案;在建筑方面,采用这些以前通过MHD方程式组别分类获得的结果;在古典Samarskiy-Popov计划的基础上,为有限导电率制定新方案;这些方案承认原始差异模型的所有对称,并与所有地方差异保护法有相似之处;在保护法中,以前有未知之处;在无限导电率方面,也采用了保守的异性计划;在多热带气体拟议方案具有节能法,在两个时间层保存着酶;通过专门选择的近似法,对多元气体的方形进行保护;此外,还提出了具有额外保护法的变量差异方案。

0
下载
关闭预览

相关内容

【ICLR2022-MIT】图关系域适应
专知会员服务
30+阅读 · 2022年2月9日
专知会员服务
45+阅读 · 2020年10月5日
Python图像处理,366页pdf,Image Operators Image Processing in Python
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
92+阅读 · 2019年10月10日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
103+阅读 · 2019年10月9日
已删除
架构文摘
3+阅读 · 2019年4月17日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
最佳实践:深度学习用于自然语言处理(三)
待字闺中
3+阅读 · 2017年8月20日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Arxiv
0+阅读 · 2022年2月10日
VIP会员
相关资讯
已删除
架构文摘
3+阅读 · 2019年4月17日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
最佳实践:深度学习用于自然语言处理(三)
待字闺中
3+阅读 · 2017年8月20日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员