This paper presents a linear prioritized local algorithm that computes large independent sets on a random $d$-regular graph with small and fixed degree $d$. We studied experimentally the independence ratio obtained by the algorithm when $ d \in [3,100]$. For all $d \in [5,100]$, our results are larger than lower bounds calculated by exact methods, thus providing improved estimates of lower bounds.


翻译:本文展示了一条线性优先本地算法,该算法用一个随机的以美元为单位的固定数额小于美元(美元)的固定数额(美元)的普通图表来计算大型独立数据集。我们实验研究了算法在以[3,100]美元计算时获得的独立比率。对于所有美元(美元) [5,100]美元,我们的结果大于以精确方法计算的较低界限,从而提供了更精确的下限估计数。

0
下载
关闭预览

相关内容

专知会员服务
32+阅读 · 2021年9月7日
最新BERT相关论文清单,BERT-related Papers
专知会员服务
52+阅读 · 2019年9月29日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
【关关的刷题日记60】Leetcode 437. Path Sum III
【 关关的刷题日记47】Leetcode 38. Count and Say
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
强化学习 cartpole_a3c
CreateAMind
9+阅读 · 2017年7月21日
Arxiv
0+阅读 · 2021年10月12日
Arxiv
8+阅读 · 2019年2月15日
Arxiv
3+阅读 · 2018年2月24日
VIP会员
相关资讯
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
【关关的刷题日记60】Leetcode 437. Path Sum III
【 关关的刷题日记47】Leetcode 38. Count and Say
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
强化学习 cartpole_a3c
CreateAMind
9+阅读 · 2017年7月21日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员