We introduce a new real-valued invariant called the natural slope of a hyperbolic knot in the 3-sphere, which is defined in terms of its cusp geometry. We show that twice the knot signature and the natural slope differ by at most a constant times the hyperbolic volume divided by the cube of the injectivity radius. This inequality was discovered using machine learning to detect relationships between various knot invariants. It has applications to Dehn surgery and to 4-ball genus. We also show a refined version of the inequality where the upper bound is a linear function of the volume, and the slope is corrected by terms corresponding to short geodesics that link the knot an odd number of times.


翻译:我们引入了一种新的实际价值的变异性,称为三层中双曲结的自然斜坡,其定义是其角形几何。我们显示,结的签字和自然斜坡是结的两倍,而自然斜坡的两倍,最多是由投射半径的立方体除以的超曲体体体体体积相隔的经常时间。这种不平等是利用机器学习来探测不同结结的成形体之间的关系而发现的。它适用于Dehn手术和4球基因。我们还展示了一种精确的不平等,即上界是体积的线性函数,而斜坡则用与短的大地学相匹配的术语加以纠正,该词将结点与奇数联系起来。

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机器学习(Machine Learning)是一个研究计算学习方法的国际论坛。该杂志发表文章,报告广泛的学习方法应用于各种学习问题的实质性结果。该杂志的特色论文描述研究的问题和方法,应用研究和研究方法的问题。有关学习问题或方法的论文通过实证研究、理论分析或与心理现象的比较提供了坚实的支持。应用论文展示了如何应用学习方法来解决重要的应用问题。研究方法论文改进了机器学习的研究方法。所有的论文都以其他研究人员可以验证或复制的方式描述了支持证据。论文还详细说明了学习的组成部分,并讨论了关于知识表示和性能任务的假设。 官网地址:http://dblp.uni-trier.de/db/journals/ml/
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