Cyber-Physical Systems (CPS) connected in the form of Internet of Things (IoT) are vulnerable to various security threats, due to the infrastructure-less deployment of IoT devices. Device-to-Device (D2D) authentication of these networks ensures the integrity, authenticity, and confidentiality of information in the deployed area. The literature suggests different approaches to address security issues in CPS technologies. However, they are mostly based on centralized techniques or specific system deployments with higher cost of computation and communication. It is therefore necessary to develop an effective scheme that can resolve the security problems in CPS technologies of IoT devices. In this paper, a lightweight Hash-MAC-DSDV (Hash Media Access Control Destination Sequence Distance Vector) routing scheme is proposed to resolve authentication issues in CPS technologies, connected in the form of IoT networks. For this purpose, a CPS of IoT devices (multi-WSNs) is developed from the local-chain and public chain, respectively. The proposed scheme ensures D2D authentication by the Hash-MAC-DSDV mutual scheme, where the MAC addresses of individual devices are registered in the first phase and advertised in the network in the second phase. The proposed scheme allows legitimate devices to modify their routing table and unicast the one-way hash authentication mechanism to transfer their captured data from source towards the destination. Our evaluation results demonstrate that Hash- MAC-DSDV outweighs the existing schemes in terms of attack detection, energy consumption and communication metrics.


翻译:以互联网形式连接的网络-物理系统(CPS),由于无基础设施地部署IoT装置,很容易受到各种安全威胁。这些网络的装置到D2D认证确保了所部署地区信息的完整性、真实性和保密性。文献建议了解决CPS技术安全问题的不同方法。然而,它们主要基于集中技术或具体的系统部署,计算和通信费用较高。因此,有必要制定一个有效的计划,解决CPS技术的安全问题。在本文件中,一个轻巧的Hash-MAC-DSDV(Hash媒体访问目标序列远程矢量)系统(D2DV),用于解决所部署地区信息的完整性、真实性和保密性。文献建议采用不同方法解决CPS技术安全问题。然而,它们主要基于中央技术或具体的系统部署,在计算和通信费用较高的地方链和公共链中分别开发了一个IPS(多-WSNs)装置。拟议的系统确保Hash-MAC-DSDV设备的D认证从HS-DS-DS-DS-DS-DS-DS-Orentalalality 共同计划中,一个轻巧的HSMAC-deal-deal-deal-deal-deal-dealvical-dealstalstalstal-staldalmal seal sealstalmental 计划,使得我们目前数据库的系统向一个服务器的系统升级系统向一个已注册的系统向一个系统的系统升级系统升级系统向一个阶段的系统升级系统升级系统。在其中的系统进行个人数据转换的系统在其中,从而显示了目前的一个版本的系统,使一个版本的系统向一个阶段的系统向一个阶段的系统向一个阶段的系统向一个阶段的系统向一个系统的系统。

0
下载
关闭预览

相关内容

专知会员服务
30+阅读 · 2021年6月12日
【快讯】KDD2020论文出炉,216篇上榜, 你的paper中了吗?
专知会员服务
50+阅读 · 2020年5月16日
【Google】监督对比学习,Supervised Contrastive Learning
专知会员服务
72+阅读 · 2020年4月24日
计算机 | 中低难度国际会议信息8条
Call4Papers
9+阅读 · 2019年6月19日
CCF推荐 | 国际会议信息8条
Call4Papers
9+阅读 · 2019年5月23日
IEEE | 顶级期刊IoTJ物联网专刊诚邀稿件
Call4Papers
7+阅读 · 2019年5月20日
计算机 | 中低难度国际会议信息6条
Call4Papers
7+阅读 · 2019年5月16日
CCF C类 | DSAA 2019 诚邀稿件
Call4Papers
6+阅读 · 2019年5月13日
计算机 | CCF推荐期刊专刊信息5条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年4月10日
IEEE | DSC 2019诚邀稿件 (EI检索)
Call4Papers
10+阅读 · 2019年2月25日
人工智能 | SCI期刊专刊信息3条
Call4Papers
5+阅读 · 2019年1月10日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
计算机类 | ISCC 2019等国际会议信息9条
Call4Papers
5+阅读 · 2018年12月25日
Arxiv
0+阅读 · 2021年7月6日
Gradient-Leakage Resilient Federated Learning
Arxiv
1+阅读 · 2021年7月2日
VIP会员
相关VIP内容
专知会员服务
30+阅读 · 2021年6月12日
【快讯】KDD2020论文出炉,216篇上榜, 你的paper中了吗?
专知会员服务
50+阅读 · 2020年5月16日
【Google】监督对比学习,Supervised Contrastive Learning
专知会员服务
72+阅读 · 2020年4月24日
相关资讯
计算机 | 中低难度国际会议信息8条
Call4Papers
9+阅读 · 2019年6月19日
CCF推荐 | 国际会议信息8条
Call4Papers
9+阅读 · 2019年5月23日
IEEE | 顶级期刊IoTJ物联网专刊诚邀稿件
Call4Papers
7+阅读 · 2019年5月20日
计算机 | 中低难度国际会议信息6条
Call4Papers
7+阅读 · 2019年5月16日
CCF C类 | DSAA 2019 诚邀稿件
Call4Papers
6+阅读 · 2019年5月13日
计算机 | CCF推荐期刊专刊信息5条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年4月10日
IEEE | DSC 2019诚邀稿件 (EI检索)
Call4Papers
10+阅读 · 2019年2月25日
人工智能 | SCI期刊专刊信息3条
Call4Papers
5+阅读 · 2019年1月10日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
计算机类 | ISCC 2019等国际会议信息9条
Call4Papers
5+阅读 · 2018年12月25日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员