The classical Andr\'{a}sfai-Erd\H{o}s-S\'{o}s Theorem states that for $\ell\ge 2$, every $n$-vertex $K_{\ell+1}$-free graph with minimum degree greater than $\frac{3\ell-4}{3\ell-1}n$ must be $\ell$-partite. We establish a simple criterion for $r$-graphs, $r \geq 2$, to exhibit an Andr\'{a}sfai-Erd\H{o}s-S\'{o}s-type property (AES), leading to a classification of most previously studied hypergraph families with this property. For every AES $r$-graph $F$, we present a simple algorithm to decide the $F$-freeness of an $n$-vertex $r$-graph with minimum degree greater than $(\pi(F) - \varepsilon_F)\binom{n}{r-1}$ in time $O(n^r)$, where $\varepsilon_F >0$ is a constant. In particular, for the complete graph $K_{\ell+1}$, we can take $\varepsilon_{K_{\ell+1}} = (3\ell^2-\ell)^{-1}$. Based on a result by Chen-Huang-Kanj-Xia, we show that for every fixed $C > 0$, this problem cannot be solved in time $n^{o(\ell)}$ if we replace $\varepsilon_{K_{\ell+1}}$ with $(C\ell)^{-1}$ unless ETH fails. Furthermore, we establish an algorithm to decide the $K_{\ell+1}$-freeness of an $n$-vertex graph with $\mathrm{ex}(n,K_{\ell+1})-k$ edges in time $(\ell+1)n^2$ for $k \le n/30\ell$ and $\ell \le \sqrt{n/6}$, partially improving upon the recently provided running time of $2.49^k n^{O(1)}$ by Fomin--Golovach--Sagunov--Simonov. Moreover, we show that for every fixed $\delta > 0$, this problem cannot be solved in time $n^{o(\ell)}$ if $k$ is of order $n^{1+\delta}$ unless ETH fails. As an intermediate step, we show that for a specific class of $r$-graphs $F$, the (surjective) $F$-coloring problem can be solved in time $O(n^r)$, provided the input $r$-graph has $n$ vertices and a large minimum degree, refining several previous results.


翻译:暂无翻译

0
下载
关闭预览

相关内容

【ACL2020】多模态信息抽取,365页ppt
专知会员服务
145+阅读 · 2020年7月6日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
152+阅读 · 2019年10月12日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
RL解决'BipedalWalkerHardcore-v2' (SOTA)
CreateAMind
31+阅读 · 2019年7月17日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
28+阅读 · 2019年5月18日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
meta learning 17年:MAML SNAIL
CreateAMind
11+阅读 · 2019年1月2日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
CVE-2018-7600 - Drupal 7.x 远程代码执行exp
黑客工具箱
14+阅读 · 2018年4月17日
IJCAI | Cascade Dynamics Modeling with Attention-based RNN
KingsGarden
13+阅读 · 2017年7月16日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 3月8日
Arxiv
0+阅读 · 3月8日
VIP会员
相关VIP内容
【ACL2020】多模态信息抽取,365页ppt
专知会员服务
145+阅读 · 2020年7月6日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
152+阅读 · 2019年10月12日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
相关资讯
RL解决'BipedalWalkerHardcore-v2' (SOTA)
CreateAMind
31+阅读 · 2019年7月17日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
28+阅读 · 2019年5月18日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
meta learning 17年:MAML SNAIL
CreateAMind
11+阅读 · 2019年1月2日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
CVE-2018-7600 - Drupal 7.x 远程代码执行exp
黑客工具箱
14+阅读 · 2018年4月17日
IJCAI | Cascade Dynamics Modeling with Attention-based RNN
KingsGarden
13+阅读 · 2017年7月16日
相关基金
国家自然科学基金
1+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员