Context: Software engineering researchers and practitioners rely on empirical evidence from the field. Thus, education of software engineers must include strong and applied education in empirical research methods. For most students, the master's thesis is the last, but also most applied form of this education in their studies. Problem: Especially thesis work in collaboration with industry requires that concerns of stakeholders from academia and practice are carefully balanced. It is possible, yet difficult to do high-impact empirical work within the timeframe of a typical thesis. In particular, if this research aims to provide practical value to industry, academic quality can suffer. Even though constructive research methods such as Design Science Research (DSR) exist, thesis projects repeatably struggle to apply them. Principle solution idea: DSR enables balancing such concerns by providing room both for knowledge questions and design work. Yet, only limited experience exists in our field on how to make this research method work within the context of a master's thesis. To enable running design science master's theses in collaboration with industry, we complement existing method descriptions and guidelines with our own experience and pragmatic advice to students, examiners, and supervisors in academia and industry. Method: This paper itself is based on DSR. Based on 12 design science theses over the last seven years, we collect common pitfalls and good practice from analysing the theses, the student-supervisor interaction, the supervisor-industry interaction, the examiner feedback, and, where available, reviewer comments on publications that are based on such theses. Results: We provide concrete advise for framing research questions, structuring a report, as well as for planning and conducting empirical work with practitioners.


翻译:因此,软件工程师的教育必须包括实证研究方法方面的强有力和应用教育。对于大多数学生来说,硕士论文是其研究的最后一种,但也是最应用的这种教育形式。 问题:特别是与工业界合作的论文工作要求学术界和实践界的利益攸关方的关切问题要谨慎平衡,这是可能的,但很难在一个典型论文的时限内开展影响较大的实证工作。特别是,如果这一研究旨在为工业界提供实际价值,学术质量就会受到影响。即使存在设计科学研究(DSR)等建设性研究方法,但论文项目反复地在应用这些方法方面挣扎。原则解决方案设想:DSR既能为知识问题和设计工作提供空间,从而平衡这些关切。然而,我们领域在如何使这一研究方法在硕士论文范围内发挥作用方面经验有限。为了能够与工业界合作进行设计科学硕士的这些研究,我们用我们自己的经验和实用的建议来补充现有的方法描述和准则。 科学与产业界和行业的督导师等项目在应用这些研究中反复挣扎。 方法:DSR能够以12年的实践为基础,我们用这些经验来进行这些经验分析。

0
下载
关闭预览

相关内容

《工程》是中国工程院(CAE)于2015年推出的国际开放存取期刊。其目的是提供一个高水平的平台,传播和分享工程研发的前沿进展、当前主要研究成果和关键成果;报告工程科学的进展,讨论工程发展的热点、兴趣领域、挑战和前景,在工程中考虑人与环境的福祉和伦理道德,鼓励具有深远经济和社会意义的工程突破和创新,使之达到国际先进水平,成为新的生产力,从而改变世界,造福人类,创造新的未来。 期刊链接:https://www.sciencedirect.com/journal/engineering
专知会员服务
86+阅读 · 2020年12月5日
专知会员服务
124+阅读 · 2020年9月8日
专知会员服务
41+阅读 · 2020年9月6日
自动结构变分推理,Automatic structured variational inference
专知会员服务
40+阅读 · 2020年2月10日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
181+阅读 · 2019年10月11日
2019年机器学习框架回顾
专知会员服务
36+阅读 · 2019年10月11日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
94+阅读 · 2019年10月10日
最新BERT相关论文清单,BERT-related Papers
专知会员服务
53+阅读 · 2019年9月29日
CCF推荐 | 国际会议信息10条
Call4Papers
8+阅读 · 2019年5月27日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月22日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
人工智能 | NIPS 2019等国际会议信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2019年3月21日
人工智能 | SCI期刊专刊信息3条
Call4Papers
5+阅读 · 2019年1月10日
RL 真经
CreateAMind
5+阅读 · 2018年12月28日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
人工智能类 | 国际会议/SCI期刊专刊信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年7月10日
计算机类 | 期刊专刊截稿信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年1月26日
人工智能 | 国际会议/SCI期刊约稿信息9条
Call4Papers
3+阅读 · 2018年1月12日
Arxiv
0+阅读 · 2021年2月11日
AliCoCo: Alibaba E-commerce Cognitive Concept Net
Arxiv
13+阅读 · 2020年3月30日
A Survey of Deep Learning for Scientific Discovery
Arxiv
29+阅读 · 2020年3月26日
Conceptualize and Infer User Needs in E-commerce
Arxiv
3+阅读 · 2019年10月8日
VIP会员
相关VIP内容
专知会员服务
86+阅读 · 2020年12月5日
专知会员服务
124+阅读 · 2020年9月8日
专知会员服务
41+阅读 · 2020年9月6日
自动结构变分推理,Automatic structured variational inference
专知会员服务
40+阅读 · 2020年2月10日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
181+阅读 · 2019年10月11日
2019年机器学习框架回顾
专知会员服务
36+阅读 · 2019年10月11日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
94+阅读 · 2019年10月10日
最新BERT相关论文清单,BERT-related Papers
专知会员服务
53+阅读 · 2019年9月29日
相关资讯
CCF推荐 | 国际会议信息10条
Call4Papers
8+阅读 · 2019年5月27日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月22日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
人工智能 | NIPS 2019等国际会议信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2019年3月21日
人工智能 | SCI期刊专刊信息3条
Call4Papers
5+阅读 · 2019年1月10日
RL 真经
CreateAMind
5+阅读 · 2018年12月28日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
人工智能类 | 国际会议/SCI期刊专刊信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年7月10日
计算机类 | 期刊专刊截稿信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年1月26日
人工智能 | 国际会议/SCI期刊约稿信息9条
Call4Papers
3+阅读 · 2018年1月12日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员