Passionate employees are essential for organisational success as they foster higher performance and exhibit lower turnover or absenteeism. While a large body of research has investigated the consequences of passion, we know only little about its antecedents. Integrating trait interaction theory with trait activation theory, this paper examines how personality traits, i.e. conscien-tiousness, agreeableness, and neuroticism impact passion at work across different job situa-tions. Passion has been conceptualized as a two-dimensional construct, consisting of harmoni-ous work passion (HWP) and obsessive work passion (OWP). Our study is based on a sample of N = 824 participants from the myPersonality project. We find a positive relationship between neuroticism and OWP in enterprising environments. Further, we find a three-way interaction between conscientiousness, agreeableness, and enterprising environment in predicting OWP. Our findings imply that the impact of personality configurations on different forms of passion is contingent on the job environment. Moreover, in line with self-regulation theory, the results reveal agreeableness as a "cool influencer" and neuroticism as a "hot influencer" of the relation-ship between conscientiousness and work passion. We derive practical implications for organi-sations on how to foster work passion, particularly HWP, in organisations.


翻译:激情雇员是组织成功的关键,因为他们培养了更高的业绩,并表现出较低的更替或缺勤率。虽然一大批研究对激情的后果进行了调查,但我们对其前兆知之甚少。将特质互动理论与特质激活理论相结合,本文审视了个性特征特征特征是如何影响不同工作地点的工作激情的,即共性、可喜性和神经论。情感被概念化为由有害工作激情和顽固的工作激情组成的二维结构。我们的研究基于一个N=824参与者的样本,来自我的Personity项目。我们发现神经主义与特质激活理论之间的积极关系。此外,我们发现在良知、可接受性以及进入环境对不同工作地点的预测之间存在三维互动。我们的研究结果表明,个性组合对不同形式的激情的影响取决于工作环境。此外,根据自我调节理论,我们的研究基于“情感-情感-情感-情感-情感-情感-情感关系”的结果表明神经-情感-“情感-情感-情感-情感-情感-情感-情感-情感-情感影响,作为“我们-情感-精神-情感-情感-情感-情感-情感-情感-情感-情感-情感-情感-情感-情感-情感-情感-情感-情感-情感-情感-情感-情感-情感-情感-情感-情感-情感-情感-情感-情感-情感-情感-情感-情感-情感-情感-情感-情感-情感-情感-情感-情感-情感-情感-情感-情感-影响-情感-情感-影响-情感-情感-情感-情感-情感-情感-情感-情感-情感-情感-情感-情感-情感-情感-情感-情感-情感-情感-情感-情感-情感-情感-情感-情感-情感-情感-情感-情感-情感-情感-情感-情感-情感-情感-情感-情感-情感-情感-情感-情感-情感-情感-情感-情感-情感-情感-情感-情感-情感-情感-情感-情感-情感-情感-情感-情感-情感-情感-情感-情感-情感-情感-情感-情感-情感-情感-情感-情感-情感-情感-情感-情感-情感-情感-情感-情感-情感-情感-情感-情感-情感-情感-情感-情感-情感-情感-情感-情感-情感-情感-情感-

0
下载
关闭预览

相关内容

IFIP TC13 Conference on Human-Computer Interaction是人机交互领域的研究者和实践者展示其工作的重要平台。多年来,这些会议吸引了来自几个国家和文化的研究人员。官网链接:http://interact2019.org/
专知会员服务
124+阅读 · 2020年9月8日
Fariz Darari简明《博弈论Game Theory》介绍,35页ppt
专知会员服务
111+阅读 · 2020年5月15日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
177+阅读 · 2019年10月11日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
94+阅读 · 2019年10月10日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
104+阅读 · 2019年10月9日
知识图谱本体结构构建论文合集
专知会员服务
107+阅读 · 2019年10月9日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
41+阅读 · 2019年10月9日
LibRec 精选:AutoML for Contextual Bandits
LibRec智能推荐
7+阅读 · 2019年9月19日
计算机 | 入门级EI会议ICVRIS 2019诚邀稿件
Call4Papers
10+阅读 · 2019年6月24日
CCF推荐 | 国际会议信息10条
Call4Papers
8+阅读 · 2019年5月27日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
28+阅读 · 2019年5月18日
CCF A类 | 顶级会议RTSS 2019诚邀稿件
Call4Papers
10+阅读 · 2019年4月17日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
人工智能 | 国际会议截稿信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年3月13日
计算机类 | 期刊专刊截稿信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年1月26日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
Arxiv
0+阅读 · 2021年3月3日
The Measure of Intelligence
Arxiv
7+阅读 · 2019年11月5日
VIP会员
相关VIP内容
专知会员服务
124+阅读 · 2020年9月8日
Fariz Darari简明《博弈论Game Theory》介绍,35页ppt
专知会员服务
111+阅读 · 2020年5月15日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
177+阅读 · 2019年10月11日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
94+阅读 · 2019年10月10日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
104+阅读 · 2019年10月9日
知识图谱本体结构构建论文合集
专知会员服务
107+阅读 · 2019年10月9日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
41+阅读 · 2019年10月9日
相关资讯
LibRec 精选:AutoML for Contextual Bandits
LibRec智能推荐
7+阅读 · 2019年9月19日
计算机 | 入门级EI会议ICVRIS 2019诚邀稿件
Call4Papers
10+阅读 · 2019年6月24日
CCF推荐 | 国际会议信息10条
Call4Papers
8+阅读 · 2019年5月27日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
28+阅读 · 2019年5月18日
CCF A类 | 顶级会议RTSS 2019诚邀稿件
Call4Papers
10+阅读 · 2019年4月17日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
人工智能 | 国际会议截稿信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年3月13日
计算机类 | 期刊专刊截稿信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年1月26日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员