Ensuring the correctness of software for communication centric programs is important but challenging. Previous approaches, based on session types, have been intensively investigated over the past decade. They provide a concise way to express protocol specifications and a lightweight approach for checking their implementation. Current solutions are based on only implicit synchronization, and are based on the less precise types rather than logical formulae. In this paper, we propose a more expressive session logic to capture multiparty protocols. By using two kinds of ordering constraints, namely "happens-before" <HB and "communicates-before" <CB, we show how to ensure from first principle race-freedom over common channels. Our approach refines each specification with both assumptions and proof obligations to ensure compliance to some global protocol. Each specification is then projected for each party and then each channel, to allow cooperative proving through localized automated verification. Our primary goal in automated verification is to ensure race-freedom and communication-safety, but the approach is extensible for deadlock-freedom as well. We shall also describe how modular protocols can be captured and handled by our approach.


翻译:确保通信中心程序软件的正确性固然重要,但具有挑战性。在过去的十年中,基于会议类型的做法已经得到深入调查。它们提供了一种简洁的方法来表达协议规格和检查其执行的轻量级方法。目前的解决办法仅基于隐含的同步,其依据是不那么精确的类型,而不是逻辑公式。在本文件中,我们提出了一个更清晰的会话逻辑来捕捉多党协议。通过使用两种排序限制,即“先得后得”<HB'和“先得后得”<CB,我们展示了如何从第一个原则确保共同渠道的种族自由。我们的方法改进了每一项规格,既包括假设,也包括证明义务,以确保某些全球议定书的遵守。然后为每个缔约方预测每一种规格,然后是允许通过局部自动化核查来合作证明。我们自动化核查的主要目标是确保种族自由和通信安全,但对于僵局也是可行的办法。我们还将描述我们的方法如何捕获和处理模块化协议。

0
下载
关闭预览

相关内容

Automator是苹果公司为他们的Mac OS X系统开发的一款软件。 只要通过点击拖拽鼠标等操作就可以将一系列动作组合成一个工作流,从而帮助你自动的(可重复的)完成一些复杂的工作。Automator还能横跨很多不同种类的程序,包括:查找器、Safari网络浏览器、iCal、地址簿或者其他的一些程序。它还能和一些第三方的程序一起工作,如微软的Office、Adobe公司的Photoshop或者Pixelmator等。
专知会员服务
25+阅读 · 2021年4月2日
专知会员服务
159+阅读 · 2020年1月16日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
【新书】Python编程基础,669页pdf
专知会员服务
193+阅读 · 2019年10月10日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
103+阅读 · 2019年10月9日
LibRec 精选:AutoML for Contextual Bandits
LibRec智能推荐
7+阅读 · 2019年9月19日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
LibRec 精选:近期15篇推荐系统论文
LibRec智能推荐
5+阅读 · 2019年3月5日
逆强化学习-学习人先验的动机
CreateAMind
15+阅读 · 2019年1月18日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
LibRec 精选:推荐系统的论文与源码
LibRec智能推荐
14+阅读 · 2018年11月29日
carla无人驾驶模拟中文项目 carla_simulator_Chinese
CreateAMind
3+阅读 · 2018年1月30日
【推荐】RNN/LSTM时序预测
机器学习研究会
25+阅读 · 2017年9月8日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Arxiv
3+阅读 · 2018年2月24日
VIP会员
相关资讯
LibRec 精选:AutoML for Contextual Bandits
LibRec智能推荐
7+阅读 · 2019年9月19日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
LibRec 精选:近期15篇推荐系统论文
LibRec智能推荐
5+阅读 · 2019年3月5日
逆强化学习-学习人先验的动机
CreateAMind
15+阅读 · 2019年1月18日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
LibRec 精选:推荐系统的论文与源码
LibRec智能推荐
14+阅读 · 2018年11月29日
carla无人驾驶模拟中文项目 carla_simulator_Chinese
CreateAMind
3+阅读 · 2018年1月30日
【推荐】RNN/LSTM时序预测
机器学习研究会
25+阅读 · 2017年9月8日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员