Artificial Intelligence has been a growth catalyst to our society and is cosidered across all idustries as a fundamental technology. However, its development has been limited to the signal processing domain that relies on the generated and collected data from other sensors. In recent research, concepts of Digital Artificial Intelligence and Physicial Artifical Intelligence have emerged and this can be considered a big step in the theoretical development of Artifical Intelligence. In this paper we explore the concept of Physicial Artifical Intelligence and propose two subdomains: Integrated Physicial Artifical Intelligence and Distributed Physicial Artifical Intelligence. The paper will also examine the trend and governance of Physicial Artifical Intelligence.


翻译:人工智能是社会成长的催化剂,作为基本技术,贯穿于所有行业,然而,其发展仅限于依赖从其他传感器生成和收集的数据的信号处理领域,在最近的研究中,出现了数字人工智能和物理人工智能的概念,这可被视为人造智能理论发展的一个重大步骤。在这份文件中,我们探讨了物理人工智能的概念,并提出了两个子领域:综合物理人工智能和分配物理人工智能。文件还将审查物理人工智能的趋势和治理。

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信号处理期刊采用了理论与实践的各个方面的信号处理。它以原始研究工作,教程和评论文章以及实际发展情况为特色。它旨在将知识和经验快速传播给从事信号处理研究,开发或实际应用的工程师和科学家。该期刊涵盖的主题领域包括:信号理论;随机过程; 检测和估计;光谱分析;过滤;信号处理系统;软件开发;图像处理; 模式识别; 光信号处理;数字信号处理; 多维信号处理;通信信号处理;生物医学信号处理;地球物理和天体信号处理;地球资源信号处理;声音和振动信号处理;数据处理; 遥感; 信号处理技术;雷达信号处理;声纳信号处理;工业应用;新的应用程序。 官网地址:http://dblp.uni-trier.de/db/journals/sigpro/
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