In this work, we present the Domain of Dependence (DoD) stabilization for systems of hyperbolic conservation laws in one space dimension. The base scheme uses a method of lines approach consisting of a discontinuous Galerkin scheme in space and an explicit strong stability preserving Runge-Kutta scheme in time. When applied on a cut cell mesh with a time step length that is appropriate for the size of the larger background cells, one encounters stability issues. The DoD stabilization consists of penalty terms that are designed to address these problems by redistributing mass between the inflow and outflow neighbors of small cut cells in a physical way. For piecewise constant polynomials in space and explicit Euler in time, the stabilized scheme is monotone for scalar problems. For higher polynomial degrees $p$, our numerical experiments show convergence orders of $p+1$ for smooth flow and robust behavior in the presence of shocks.


翻译:在这项工作中,我们展示了一个空间层面的双曲保护法系统依赖性稳定域(DoD) 。 基础方案使用一种直线方法, 包括空间中不连续的加列金计划, 以及一个明确强大的稳定性, 及时保存龙格- 库塔计划。 当应用在一个适合较大背景单元格大小的时间段长度的剪切细胞网块上时, 人们会遇到稳定性问题。 DoD 稳定包含一些惩罚条款, 目的是通过将小切割细胞的流出和流出相邻之间的质量以物理方式重新分配来解决这些问题。 对于空间中的小块常态多球和直径的极速, 稳定的方案是用于卡路里问题的单体。 对于更高的多球度, 我们的数字实验显示, 在出现冲击时, 顺流和稳健的动作会达到 $P+1 。

0
下载
关闭预览

相关内容

【ACML2020】张量网络机器学习:最近的进展和前沿,109页ppt
专知会员服务
54+阅读 · 2020年12月15日
事件知识图谱构建技术与应用综述
专知会员服务
148+阅读 · 2020年8月6日
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
78+阅读 · 2020年7月26日
Fariz Darari简明《博弈论Game Theory》介绍,35页ppt
专知会员服务
110+阅读 · 2020年5月15日
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
专知会员服务
59+阅读 · 2019年10月17日
【新书】Python编程基础,669页pdf
专知会员服务
194+阅读 · 2019年10月10日
机器学习在材料科学中的应用综述,21页pdf
专知会员服务
48+阅读 · 2019年9月24日
意识是一种数学模式
CreateAMind
3+阅读 · 2019年6月24日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
【TED】生命中的每一年的智慧
英语演讲视频每日一推
9+阅读 · 2019年1月29日
【TED】什么让我们生病
英语演讲视频每日一推
7+阅读 · 2019年1月23日
meta learning 17年:MAML SNAIL
CreateAMind
11+阅读 · 2019年1月2日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
教程 | 如何从TensorFlow转入PyTorch
机器之心
7+阅读 · 2017年9月30日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Arxiv
0+阅读 · 2021年9月8日
Hyperbolic Graph Attention Network
Arxiv
6+阅读 · 2019年12月6日
VIP会员
相关VIP内容
【ACML2020】张量网络机器学习:最近的进展和前沿,109页ppt
专知会员服务
54+阅读 · 2020年12月15日
事件知识图谱构建技术与应用综述
专知会员服务
148+阅读 · 2020年8月6日
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
78+阅读 · 2020年7月26日
Fariz Darari简明《博弈论Game Theory》介绍,35页ppt
专知会员服务
110+阅读 · 2020年5月15日
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
专知会员服务
59+阅读 · 2019年10月17日
【新书】Python编程基础,669页pdf
专知会员服务
194+阅读 · 2019年10月10日
机器学习在材料科学中的应用综述,21页pdf
专知会员服务
48+阅读 · 2019年9月24日
相关资讯
意识是一种数学模式
CreateAMind
3+阅读 · 2019年6月24日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
【TED】生命中的每一年的智慧
英语演讲视频每日一推
9+阅读 · 2019年1月29日
【TED】什么让我们生病
英语演讲视频每日一推
7+阅读 · 2019年1月23日
meta learning 17年:MAML SNAIL
CreateAMind
11+阅读 · 2019年1月2日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
教程 | 如何从TensorFlow转入PyTorch
机器之心
7+阅读 · 2017年9月30日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员