For every graph $G$, let $\omega(G)$ be the largest size of complete subgraph in $G$. This paper presents a simple algorithm which, on input a graph $G$, a positive integer $k$ and a small constant $\epsilon>0$, outputs a graph $G'$ and an integer $k'$ in $2^{\Theta(k^5)}\cdot |G|^{O(1)}$-time such that (1) $k'\le 2^{\Theta(k^5)}$, (2) if $\omega(G)\ge k$, then $\omega(G')\ge k'$, (3) if $\omega(G)<k$, then $\omega(G')< (1-\epsilon)k'$. This implies that no $f(k)\cdot |G|^{O(1)}$-time algorithm can distinguish between the cases $\omega(G)\ge k$ and $\omega(G)<k/c$ for any constant $c\ge 1$ and computable function $f$, unless $FPT= W[1]$.
翻译:对于每张G$, 请让$omega( G) 美元成为以$$为单位的完整子图的最大大小。 本文展示了一个简单的算法, 在输入一张G$, 一个正整数美元和一个小常数$\ epsilon>$, 在输入一张G$时, 输出一张G$ 和以$$为单位的整数 $$$$$, 在输入一张图时, 在输入一张G$时, 在输入一张正整数( G) 美元时, 输出一张G$ 和以$$为单位的整数 $$$$, 在输入一张G$\ g( g)\ g)\ k$时, 在输入一张正数( g) 和以$为单位的整数 $( g) ( g) 和 美元/ k$/ c$, 在任何恒定的 美元= 1 和 美元 美元 和 美元=1 和 美元/ 美元函数中, 这意味着没有 $ (k) 。