Millimeter-wave networks have already been successfully rolled out in many countries and now the research direction heads toward new technologies and standards to enable Tbps rates for future sixth-generation (6G) wireless communication systems. This work studies a point-to-point terahertz (THz) communication network exploiting the concept of a fluid antenna system (FAS) over correlated alpha-mu fading channels, nicely fitting the THz communication. Furthermore, the considered system is expanded to the selection-combining-FAS (SC-FAS) and maximum-gain-combining- FAS (MGC-FAS) diversity variates at the receiver side. The proposed FAS and its diversity configuration techniques are aimed to combat the high path loss, blockages, and molecular absorption effect related to the THz band. Our contribution includes comprehensive outage probability (OP) performance analysis for the THz band given the non-diversity and diversity FAS receivers. Moreover, the derived outage probability formulas are verified via Monte Carlo simulations. Numerical results have confirmed the superior performance of the MGC-FAS scheme in terms of OP. Finally, this work justifies that a higher number of antenna ports dramatically improves the system performance, even in the presence of correlation.


翻译:已经在许多国家成功地推广了毫米波网络,现在,研究方向已经转向新技术和标准,使未来第六代(6G)无线通信系统的Tbps费率成为未来第六代(6G)无线通信系统的Tbps费率。这项工作研究一个点到点的Thahertz(Thz)通信网络,利用流动天线系统(FAS)相对于相关阿尔法-穆淡化信道的概念,与Thz通信相匹配。此外,考虑的系统已扩大到选择-组合-FAS(SC-FAS)和最大增益-FAS(MGC-FAS)多样性变异体(MGC-FAS),拟议的FAS及其多样性配置技术旨在克服与Thz带有关的高路径损失、阻塞和分子吸收效应。我们的贡献包括全面退出概率(OP)对Thz波段的性能分析,因为非多样性和多样性FAS接收器。此外,衍生的外差概率公式通过Monte Carlo模拟(MGC-FAS-FAS-FAS)的模拟核实。数字结果证实了MGC-FAS(MAC-FAS)计划在高端的高级端的高级端运行系统运行中的高级运行的优优优优性表现。最后证明了这一系统在OP的比。

0
下载
关闭预览

相关内容

机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
92+阅读 · 2019年10月10日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
103+阅读 · 2019年10月9日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
VCIP 2022 Call for Demos
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年6月6日
VCIP 2022 Call for Special Session Proposals
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年4月1日
IEEE ICKG 2022: Call for Papers
机器学习与推荐算法
3+阅读 · 2022年3月30日
ACM MM 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
5+阅读 · 2022年3月29日
IEEE TII Call For Papers
CCF多媒体专委会
3+阅读 · 2022年3月24日
ACM TOMM Call for Papers
CCF多媒体专委会
2+阅读 · 2022年3月23日
AIART 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年2月13日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
Capsule Networks解析
机器学习研究会
11+阅读 · 2017年11月12日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2023年3月13日
VIP会员
相关资讯
VCIP 2022 Call for Demos
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年6月6日
VCIP 2022 Call for Special Session Proposals
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年4月1日
IEEE ICKG 2022: Call for Papers
机器学习与推荐算法
3+阅读 · 2022年3月30日
ACM MM 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
5+阅读 · 2022年3月29日
IEEE TII Call For Papers
CCF多媒体专委会
3+阅读 · 2022年3月24日
ACM TOMM Call for Papers
CCF多媒体专委会
2+阅读 · 2022年3月23日
AIART 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年2月13日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
Capsule Networks解析
机器学习研究会
11+阅读 · 2017年11月12日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员