Today, data is growing at a tremendous rate and, according to the International Data Corporation, it is expected to reach 175 zettabytes by 2025. The International Data Corporation also forecasts that more than 150B devices will be connected across the globe by 2025, most of which will be creating data in real-time, while 90 zettabytes of data will be created by the Internet of Things devices. This vast amount of data creates several new opportunities for modern enterprises, especially for analysing the enterprise value chains in a broader sense. To leverage the potential of real data and build smart applications on top of sensory data, IoT-based systems integrate domain knowledge and context-relevant information. Semantic Intelligence is the process of bridging the semantic gap between human and computer comprehension by teaching a machine to think in terms of object-oriented concepts in the same way as a human does. Semantic intelligence technologies are the most important component in developing artificially intelligent knowledge-based systems since they assist machines in contextually and intelligently integrating and processing resources. This Chapter aims at demystifying semantic intelligence in distributed, enterprise and web-based information systems. It also discusses prominent tools that leverage semantics, handle large data at scale and address challenges (e.g. heterogeneity, interoperability, machine learning explainability) in different industrial applications.


翻译:今天,数据正在以巨大的速度增长,据国际数据公司称,预计到2025年,数据将达到175兆字节。国际数据公司还预测,到2025年,全球将连接超过150B装置,其中多数将是实时生成数据,而90z兆字节的数据将由“物”装置的互联网生成。这批大量数据为现代企业创造了若干新的机会,特别是从更广的角度分析企业价值链。利用真实数据的潜力,在感官数据、基于IoT的系统顶端建立智能应用程序,整合域知识和与相关联的信息。语义情报是通过教授机器,以与人一样的方式思考以目标为导向的概念,从而弥合人类和计算机之间语义差距的过程。语义情报技术是开发人工智能知识基础系统的最重要组成部分,因为它们有助于机器在环境上和智能上整合和处理资源。本章旨在解析分布式、企业和网络式信息系统中的语义学智能智能智能智能智能智能智能智能智能智能智能智能智能智能智能智能智能。它还探讨在分布式、企业和网络式信息系统中运用大规模数据操作能力,并解释模型操作能力的挑战。

0
下载
关闭预览

相关内容

Integration:Integration, the VLSI Journal。 Explanation:集成,VLSI杂志。 Publisher:Elsevier。 SIT:http://dblp.uni-trier.de/db/journals/integration/
【KDD2020教程】多模态网络表示学习
专知会员服务
129+阅读 · 2020年8月26日
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
78+阅读 · 2020年7月26日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
92+阅读 · 2019年10月10日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
103+阅读 · 2019年10月9日
人工智能 | SCI期刊专刊/国际会议信息7条
Call4Papers
7+阅读 · 2019年3月12日
人工智能 | SCI期刊专刊信息3条
Call4Papers
5+阅读 · 2019年1月10日
大数据 | 顶级SCI期刊专刊/国际会议信息7条
Call4Papers
10+阅读 · 2018年12月29日
医学 | 顶级SCI期刊专刊/国际会议信息4条
Call4Papers
5+阅读 · 2018年12月28日
计算机类 | ISCC 2019等国际会议信息9条
Call4Papers
5+阅读 · 2018年12月25日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
人工智能 | 国际会议信息10条
Call4Papers
5+阅读 · 2018年12月18日
人工智能类 | 国际会议/SCI期刊专刊信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年7月10日
【计算机类】期刊专刊/国际会议截稿信息6条
Call4Papers
3+阅读 · 2017年10月13日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
Arxiv
10+阅读 · 2020年11月26日
A Survey on Edge Intelligence
Arxiv
51+阅读 · 2020年3月26日
Arxiv
45+阅读 · 2019年12月20日
The Measure of Intelligence
Arxiv
6+阅读 · 2019年11月5日
Semantics of Data Mining Services in Cloud Computing
Arxiv
4+阅读 · 2018年10月5日
Arxiv
6+阅读 · 2016年1月15日
VIP会员
相关资讯
人工智能 | SCI期刊专刊/国际会议信息7条
Call4Papers
7+阅读 · 2019年3月12日
人工智能 | SCI期刊专刊信息3条
Call4Papers
5+阅读 · 2019年1月10日
大数据 | 顶级SCI期刊专刊/国际会议信息7条
Call4Papers
10+阅读 · 2018年12月29日
医学 | 顶级SCI期刊专刊/国际会议信息4条
Call4Papers
5+阅读 · 2018年12月28日
计算机类 | ISCC 2019等国际会议信息9条
Call4Papers
5+阅读 · 2018年12月25日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
人工智能 | 国际会议信息10条
Call4Papers
5+阅读 · 2018年12月18日
人工智能类 | 国际会议/SCI期刊专刊信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年7月10日
【计算机类】期刊专刊/国际会议截稿信息6条
Call4Papers
3+阅读 · 2017年10月13日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员