In this paper we introduce a family of rational approximations of the reciprocal of a $\phi$-function involved in the explicit solutions of certain linear differential equations, as well as in integration schemes evolving on manifolds. The derivation and properties of this family of approximations applied to scalar and matrix arguments are presented. Moreover, we show that the matrix functions computed by these approximations exhibit decaying properties comparable to the best existing theoretical bounds. Numerical examples highlight the benefits of the proposed rational approximations w.r.t.~the classical Taylor polynomials and other rational functions.


翻译:在本文中,我们引入了一套合理近似的组合,即用于明确解决某些线性差异方程式以及逐渐演变的整合办法的美元功能的对等性,并介绍了这一组合的近似值的推算和特性,适用于天平和矩阵参数。此外,我们表明,这些近似值所计算的矩阵功能显示出与现有最佳理论界限相当的衰减性能。数字实例突出显示了拟议中的合理近似值的好处(r.t.~经典的泰勒多面体和其他理性功能)。

0
下载
关闭预览

相关内容

强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
171+阅读 · 2019年10月11日
【新书】Python编程基础,669页pdf
专知会员服务
187+阅读 · 2019年10月10日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
LeetCode的C++ 11/Python3 题解及解释
专知
16+阅读 · 2019年4月13日
已删除
将门创投
3+阅读 · 2019年1月29日
逆强化学习-学习人先验的动机
CreateAMind
15+阅读 · 2019年1月18日
Disentangled的假设的探讨
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月10日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
分布式TensorFlow入门指南
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年11月28日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
【论文】图上的表示学习综述
机器学习研究会
13+阅读 · 2017年9月24日
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
Arxiv
5+阅读 · 2018年10月4日
VIP会员
相关资讯
LeetCode的C++ 11/Python3 题解及解释
专知
16+阅读 · 2019年4月13日
已删除
将门创投
3+阅读 · 2019年1月29日
逆强化学习-学习人先验的动机
CreateAMind
15+阅读 · 2019年1月18日
Disentangled的假设的探讨
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月10日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
分布式TensorFlow入门指南
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年11月28日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
【论文】图上的表示学习综述
机器学习研究会
13+阅读 · 2017年9月24日
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员