会员服务
可辨认的 · 社会计算 ·
2021 年 5 月 5 日
Road Traffic Poisoning of Navigation Apps: Threats and Countermeasures
翻译：道路交通对航行应用工具的毒性:威胁和对策
Simone Raponi,Savio Sciancalepore,Gabriele Oligeri,Roberto Di Pietro
Simone Raponi,Savio Sciancalepore,Gabriele Oligeri,Roberto Di Pietro

Assisted-navigation applications have a relevant impact on our daily life. However, technological progress in virtualization technologies and Software-Defined Radios recently enabled new attack vectors, namely, road traffic poisoning. These attacks open up several dreadful scenarios, which are addressed in this contribution by identifying the associated challenges and proposing innovative countermeasures.


翻译：辅助导航应用对我们的日常生活产生了相关影响,然而,虚拟化技术和软件定义无线电的技术进步最近使新的攻击矢量,即道路交通中毒成为可能,这些攻击开启了几种可怕的情景,通过查明相关挑战并提出创新的对策,本文述及了这些情景。
0
下载
关闭预览

相关内容

【CIKM2020】神经逻辑推理，Neural Logic Reasoning
【CIKM2020】神经逻辑推理，Neural Logic Reasoning
专知会员服务
49+阅读 · 2020年8月25日
Linux导论，Introduction to Linux，96页ppt
Linux导论，Introduction to Linux，96页ppt
专知会员服务
77+阅读 · 2020年7月26日
【2020新书】自然语言处理Python与spaCy实践，216页pdf，NLP with Python
【2020新书】自然语言处理Python与spaCy实践，216页pdf，NLP with Python
专知会员服务
105+阅读 · 2020年5月1日
【干货书】真实机器学习，264页pdf，Real-World Machine Learning
【干货书】真实机器学习，264页pdf，Real-World Machine Learning
专知会员服务
114+阅读 · 2020年4月5日
【综述】联邦学习的威胁，Threats to Federated Learning: A Survey
【综述】联邦学习的威胁，Threats to Federated Learning: A Survey
专知会员服务
79+阅读 · 2020年3月4日
Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation
Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation
专知会员服务
47+阅读 · 2019年10月17日
Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs
Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs
专知会员服务
34+阅读 · 2019年10月17日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
151+阅读 · 2019年10月12日
【CMU卡内基梅隆大学】深度学习在计算机视觉的应用：方法，解释，因果与公平性
【CMU卡内基梅隆大学】深度学习在计算机视觉的应用：方法，解释，因果与公平性
专知会员服务
81+阅读 · 2019年10月9日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
103+阅读 · 2019年10月9日
计算机 | CCF推荐期刊专刊信息5条
计算机 | CCF推荐期刊专刊信息5条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年4月10日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
人工智能 | CCF推荐期刊专刊约稿信息6条
人工智能 | CCF推荐期刊专刊约稿信息6条
Call4Papers
5+阅读 · 2019年2月18日
人工智能 | SCI期刊专刊信息3条
人工智能 | SCI期刊专刊信息3条
Call4Papers
5+阅读 · 2019年1月10日
计算机类 | ISCC 2019等国际会议信息9条
计算机类 | ISCC 2019等国际会议信息9条
Call4Papers
5+阅读 · 2018年12月25日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
人工智能 | 国际会议信息10条
人工智能 | 国际会议信息10条
Call4Papers
5+阅读 · 2018年12月18日
CCF C类 | IJCNN 2019 Special Section : 信息论与深度学习
CCF C类 | IJCNN 2019 Special Section : 信息论与深度学习
Call4Papers
5+阅读 · 2018年12月7日
carla 学习笔记
carla 学习笔记
CreateAMind
9+阅读 · 2018年2月7日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
Advancing Methodology for Social Science Research Using Alternate Reality Games: Proof-of-Concept Through Measuring Individual Differences and Adaptability and their impact on Team Performance
Advancing Methodology for Social Science Research Using Alternate Reality Games: Proof-of-Concept Through Measuring Individual Differences and Adaptability and their impact on Team Performance
Arxiv
0+阅读 · 2021年6月25日
Move Beyond Trajectories: Distribution Space Coupling for Crowd Navigation
Arxiv
0+阅读 · 2021年6月25日
Nonparametric monitoring of sunspot number observations: a case study
Arxiv
0+阅读 · 2021年6月25日
SaSeVAL: A Safety/Security-Aware Approach for Validation of Safety-Critical Systems
Arxiv
0+阅读 · 2021年6月25日
Vulnerability and Transaction behavior based detection of Malicious Smart Contracts
Arxiv
0+阅读 · 2021年6月25日
Identifying malicious accounts in Blockchains using Domain Names and associated temporal properties
Arxiv
0+阅读 · 2021年6月25日
Privacy Threats Analysis to Secure Federated Learning
Arxiv
0+阅读 · 2021年6月24日
From Griefing to Stability in Blockchain Mining Economies
Arxiv
0+阅读 · 2021年6月23日
Quantized Federated Learning under Transmission Delay and Outage Constraints
Arxiv
0+阅读 · 2021年6月23日
Privacy and Robustness in Federated Learning: Attacks and Defenses
Arxiv
35+阅读 · 2020年12月7日
VIP会员
文章信息
前往arXiv
下载PDF
相关主题
可辨认的
社会计算
相关VIP内容
【CIKM2020】神经逻辑推理，Neural Logic Reasoning
【CIKM2020】神经逻辑推理，Neural Logic Reasoning
专知会员服务
49+阅读 · 2020年8月25日
Linux导论，Introduction to Linux，96页ppt
Linux导论，Introduction to Linux，96页ppt
专知会员服务
77+阅读 · 2020年7月26日
【2020新书】自然语言处理Python与spaCy实践，216页pdf，NLP with Python
【2020新书】自然语言处理Python与spaCy实践，216页pdf，NLP with Python
专知会员服务
105+阅读 · 2020年5月1日
【干货书】真实机器学习，264页pdf，Real-World Machine Learning
【干货书】真实机器学习，264页pdf，Real-World Machine Learning
专知会员服务
114+阅读 · 2020年4月5日
【综述】联邦学习的威胁，Threats to Federated Learning: A Survey
【综述】联邦学习的威胁，Threats to Federated Learning: A Survey
专知会员服务
79+阅读 · 2020年3月4日
Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation
Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation
专知会员服务
47+阅读 · 2019年10月17日
Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs
Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs
专知会员服务
34+阅读 · 2019年10月17日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
151+阅读 · 2019年10月12日
【CMU卡内基梅隆大学】深度学习在计算机视觉的应用：方法，解释，因果与公平性
【CMU卡内基梅隆大学】深度学习在计算机视觉的应用：方法，解释，因果与公平性
专知会员服务
81+阅读 · 2019年10月9日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
103+阅读 · 2019年10月9日
热门VIP内容
相关资讯
计算机 | CCF推荐期刊专刊信息5条
计算机 | CCF推荐期刊专刊信息5条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年4月10日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
人工智能 | CCF推荐期刊专刊约稿信息6条
人工智能 | CCF推荐期刊专刊约稿信息6条
Call4Papers
5+阅读 · 2019年2月18日
人工智能 | SCI期刊专刊信息3条
人工智能 | SCI期刊专刊信息3条
Call4Papers
5+阅读 · 2019年1月10日
计算机类 | ISCC 2019等国际会议信息9条
计算机类 | ISCC 2019等国际会议信息9条
Call4Papers
5+阅读 · 2018年12月25日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
人工智能 | 国际会议信息10条
人工智能 | 国际会议信息10条
Call4Papers
5+阅读 · 2018年12月18日
CCF C类 | IJCNN 2019 Special Section : 信息论与深度学习
CCF C类 | IJCNN 2019 Special Section : 信息论与深度学习
Call4Papers
5+阅读 · 2018年12月7日
carla 学习笔记
carla 学习笔记
CreateAMind
9+阅读 · 2018年2月7日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
相关论文
Advancing Methodology for Social Science Research Using Alternate Reality Games: Proof-of-Concept Through Measuring Individual Differences and Adaptability and their impact on Team Performance
Advancing Methodology for Social Science Research Using Alternate Reality Games: Proof-of-Concept Through Measuring Individual Differences and Adaptability and their impact on Team Performance
Arxiv
0+阅读 · 2021年6月25日
Move Beyond Trajectories: Distribution Space Coupling for Crowd Navigation
Arxiv
0+阅读 · 2021年6月25日
Nonparametric monitoring of sunspot number observations: a case study
Arxiv
0+阅读 · 2021年6月25日
SaSeVAL: A Safety/Security-Aware Approach for Validation of Safety-Critical Systems
Arxiv
0+阅读 · 2021年6月25日
Vulnerability and Transaction behavior based detection of Malicious Smart Contracts
Arxiv
0+阅读 · 2021年6月25日
Identifying malicious accounts in Blockchains using Domain Names and associated temporal properties
Arxiv
0+阅读 · 2021年6月25日
Privacy Threats Analysis to Secure Federated Learning
Arxiv
0+阅读 · 2021年6月24日
From Griefing to Stability in Blockchain Mining Economies
Arxiv
0+阅读 · 2021年6月23日
Quantized Federated Learning under Transmission Delay and Outage Constraints
Arxiv
0+阅读 · 2021年6月23日
Privacy and Robustness in Federated Learning: Attacks and Defenses
Arxiv
35+阅读 · 2020年12月7日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员
Top