Non-local connections, i. e. long-range space-time correlations intrinsic to the observed subatomic dynamics of quantum systems is also exhibited by macro-scale dynamical systems as selfsimilar fractal space-time fluctuations and is identified as self-organized criticality. The author has developed a general systems theory for the observed self-organized criticality applicable to dynamical systems of all space-time scales based on the concept that spatial integration of enclosed small-scale fluctuations results in the formation of large eddy circulation. The eddy energy spectrum therefore represents the statistical normal distribution according to the Central Limit Theorem. The additive amplitudes of eddies, when squared (variance or eddy kinetic energy), represent the statistical normal (probability) distribution, a result observed in the subatomic dynamics of quantum systems. The model predicts Kepler's laws of planetary motion for eddy circulation dynamics. Inverse square law of gravitation therefore applies to the eddy continuum ranging from subatomic to macro-scale dynamical systems, e.g. weather systems. The model is similar to a superstring model for subatomic dynamics which unifies quantum mechanical and classical concepts and manifestation of matter is visualised as vibrational modes in string-like energy flow patterns. The cumulative sum of centripetal forces in a hierarchy of vortex circulations may result in the observed inverse square law form for gravitational attraction between inertial masses of the eddies.


翻译:非本地连接,即:与观察到的量子系统的亚原子动态本身固有的长距离空间-时间关系,也由宏观规模动态系统作为自相近的分形空间-时间波动表现出来,并被确定为自我组织的临界度。作者根据封闭的小规模波动的空间整合导致形成大型摇晃环流的概念,为所有空间时间尺度动态系统所观察到的自有组织的临界度发展了一个一般系统理论。因此,极速能量频谱代表了根据中央限制理论值进行的统计正常分布。当平方(变异或振动性能)时,振动性动力变化的添加性结构变化,代表了统计的正常(概率)分布,这体现在量子系统的亚原子动态动态中。模型预测了Kepler的行星运动定律,用于形成大型旋流。因此,引力的反正方定律法适用于从亚原子到宏观规模动态系统,例如天气系统。在正方形(变异动或动动动能)结构结构结构模型中,其添加的振动性结构结构结构结构结构结构模型,其形式在可观察到的机变的机变动模型中,其为递化的机变的机变的动力模型,其序成成成正序成正序成正数的动力成正数,其成正数成正数质成正数质成正数的动力。

0
下载
关闭预览

相关内容

【MIT】反偏差对比学习,Debiased Contrastive Learning
专知会员服务
91+阅读 · 2020年7月4日
Fariz Darari简明《博弈论Game Theory》介绍,35页ppt
专知会员服务
111+阅读 · 2020年5月15日
专知会员服务
62+阅读 · 2020年3月4日
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
专知会员服务
60+阅读 · 2019年10月17日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
154+阅读 · 2019年10月12日
MIT新书《强化学习与最优控制》
专知会员服务
277+阅读 · 2019年10月9日
计算机 | 中低难度国际会议信息8条
Call4Papers
9+阅读 · 2019年6月19日
计算机类 | 低难度国际会议信息6条
Call4Papers
6+阅读 · 2019年4月28日
meta learning 17年:MAML SNAIL
CreateAMind
11+阅读 · 2019年1月2日
RL 真经
CreateAMind
5+阅读 · 2018年12月28日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
计算机类 | 11月截稿会议信息9条
Call4Papers
6+阅读 · 2018年10月14日
人工智能 | 国际会议截稿信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年3月13日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
Optimization for deep learning: theory and algorithms
Arxiv
105+阅读 · 2019年12月19日
Arxiv
4+阅读 · 2018年4月30日
Arxiv
9+阅读 · 2018年3月28日
Arxiv
3+阅读 · 2017年10月1日
VIP会员
相关VIP内容
【MIT】反偏差对比学习,Debiased Contrastive Learning
专知会员服务
91+阅读 · 2020年7月4日
Fariz Darari简明《博弈论Game Theory》介绍,35页ppt
专知会员服务
111+阅读 · 2020年5月15日
专知会员服务
62+阅读 · 2020年3月4日
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
专知会员服务
60+阅读 · 2019年10月17日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
154+阅读 · 2019年10月12日
MIT新书《强化学习与最优控制》
专知会员服务
277+阅读 · 2019年10月9日
相关资讯
计算机 | 中低难度国际会议信息8条
Call4Papers
9+阅读 · 2019年6月19日
计算机类 | 低难度国际会议信息6条
Call4Papers
6+阅读 · 2019年4月28日
meta learning 17年:MAML SNAIL
CreateAMind
11+阅读 · 2019年1月2日
RL 真经
CreateAMind
5+阅读 · 2018年12月28日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
计算机类 | 11月截稿会议信息9条
Call4Papers
6+阅读 · 2018年10月14日
人工智能 | 国际会议截稿信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年3月13日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员