Flow in fractured porous media is of high relevance in a variety of geotechnical applications, given the fact that they ubiquitously occur in nature and that they can have a substantial impact on the hydraulic properties of rock. As a response to this, an active field of research has developed over the past decades, focussing on the development of mathematical models and numerical methods to describe and simulate the flow processes in fractured rock. In this work, we present a comparison of different finite volume-based numerical schemes for the simulation of flow in fractured porous media by means of numerical experiments. Two novel vertex-centered approaches are presented and compared to well-established numerical schemes in terms of convergence behaviour and their performance on benchmark studies taken from the literature. The new schemes show to produce results that are in good agreement with those of established methods while being computationally less expensive on unstructured simplex grids.


翻译:在各种地质技术应用中,破碎的多孔介质的流动具有高度相关性,因为这些介质在性质上普遍存在,而且可能对岩石的液压特性产生重大影响。对此,在过去几十年中,一个活跃的研究领域已经发展了几十年,重点是开发数学模型和数字方法,以描述和模拟断裂的岩石的流过程。在这项工作中,我们比较了通过数字实验模拟断裂的多孔介质流的不同有限量基数字方案。在趋同行为和从文献中得出的基准研究成绩方面,提出了两种新的以顶点为中心的办法,与既定的数字办法相比较。新办法显示,其结果与既定方法的结果相当一致,同时计算在非结构化的简单车格上成本较低。

0
下载
关闭预览

相关内容

【DeepMind】强化学习教程,83页ppt
专知会员服务
153+阅读 · 2020年8月7日
专知会员服务
161+阅读 · 2020年1月16日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
152+阅读 · 2019年10月12日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
2019年机器学习框架回顾
专知会员服务
35+阅读 · 2019年10月11日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
92+阅读 · 2019年10月10日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
计算机类 | PLDI 2020等国际会议信息6条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年7月8日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
IEEE | DSC 2019诚邀稿件 (EI检索)
Call4Papers
10+阅读 · 2019年2月25日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
分布式TensorFlow入门指南
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年11月28日
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
已删除
将门创投
4+阅读 · 2017年7月7日
VIP会员
相关VIP内容
【DeepMind】强化学习教程,83页ppt
专知会员服务
153+阅读 · 2020年8月7日
专知会员服务
161+阅读 · 2020年1月16日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
152+阅读 · 2019年10月12日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
2019年机器学习框架回顾
专知会员服务
35+阅读 · 2019年10月11日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
92+阅读 · 2019年10月10日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
相关资讯
计算机类 | PLDI 2020等国际会议信息6条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年7月8日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
IEEE | DSC 2019诚邀稿件 (EI检索)
Call4Papers
10+阅读 · 2019年2月25日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
分布式TensorFlow入门指南
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年11月28日
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
已删除
将门创投
4+阅读 · 2017年7月7日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员