A reconfigurable intelligent surface (RIS) is a planar structure that is engineered to dynamically control the electromagnetic waves. In wireless communications, RISs have recently emerged as a promising technology for realizing programmable and reconfigurable wireless propagation environments through nearly passive signal transformations. With the aid of RISs, a wireless environment becomes part of the network design parameters that are subject to optimization. In this tutorial paper, we focus our attention on communication models for RISs. First, we review the communication models that are most often employed in wireless communications and networks for analyzing and optimizing RISs, and elaborate on their advantages and limitations. Then, we concentrate on models for RISs that are based on inhomogeneous sheets of surface impedance, and offer a step-by-step tutorial on formulating electromagnetically-consistent analytical models for optimizing the surface impedance. The differences between local and global designs are discussed and analytically formulated in terms of surface power efficiency and reradiated power flux through the Poynting vector. Finally, with the aid of numerical results, we discuss how approximate global designs can be realized by using locally passive RISs with zero electrical resistance (i.e., inhomogeneous reactance boundaries with no local power amplification), even for large angles of reflection and at high power efficiency.


翻译:重新配置的智能表面(RIS)是设计用于动态控制电磁波的平板结构。在无线通信中,RIS最近成为通过近乎被动的信号转换实现可编程和可校准无线传播环境的有希望的技术。在RIS的帮助下,无线环境成为网络设计参数的一部分,可以优化。在这个指导性文件中,我们把注意力集中在RIS的通信模型上。首先,我们审查最经常用于无线通信和网络分析和优化IRS的通信模型,并阐述其优点和局限性。然后,我们集中研究基于不相容的地表阻力表阻力表的RIS模型,并提供逐步的辅导,以制定电磁一致的分析模型,以优化地表阻力。我们讨论和全球设计之间的差别,并分析地表电能效率和通过Poynation矢量的再辐照变能力。最后,在数字结果的帮助下,我们讨论了如何利用高水平的电源反射力实现全球设计,甚至以高水平反射力反射法。

0
下载
关闭预览

相关内容

Surface 是微软公司( Microsoft)旗下一系列使用 Windows 10(早期为 Windows 8.X)操作系统的电脑产品,目前有 Surface、Surface Pro 和 Surface Book 三个系列。 2012 年 6 月 18 日,初代 Surface Pro/RT 由时任微软 CEO 史蒂夫·鲍尔默发布于在洛杉矶举行的记者会,2012 年 10 月 26 日上市销售。
专知会员服务
76+阅读 · 2021年3月16日
专知会员服务
50+阅读 · 2020年12月14日
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
专知会员服务
58+阅读 · 2019年10月17日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
CCF推荐 | 国际会议信息8条
Call4Papers
9+阅读 · 2019年5月23日
计算机 | 中低难度国际会议信息6条
Call4Papers
7+阅读 · 2019年5月16日
CCF C类 | DSAA 2019 诚邀稿件
Call4Papers
6+阅读 · 2019年5月13日
人工智能 | ISAIR 2019诚邀稿件(推荐SCI期刊)
Call4Papers
6+阅读 · 2019年4月1日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
人工智能 | UAI 2019等国际会议信息4条
Call4Papers
6+阅读 · 2019年1月14日
人工智能 | 国际会议信息6条
Call4Papers
4+阅读 · 2019年1月4日
人工智能 | 国际会议截稿信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年3月13日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
Optimization for deep learning: theory and algorithms
Arxiv
104+阅读 · 2019年12月19日
VIP会员
相关资讯
CCF推荐 | 国际会议信息8条
Call4Papers
9+阅读 · 2019年5月23日
计算机 | 中低难度国际会议信息6条
Call4Papers
7+阅读 · 2019年5月16日
CCF C类 | DSAA 2019 诚邀稿件
Call4Papers
6+阅读 · 2019年5月13日
人工智能 | ISAIR 2019诚邀稿件(推荐SCI期刊)
Call4Papers
6+阅读 · 2019年4月1日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
人工智能 | UAI 2019等国际会议信息4条
Call4Papers
6+阅读 · 2019年1月14日
人工智能 | 国际会议信息6条
Call4Papers
4+阅读 · 2019年1月4日
人工智能 | 国际会议截稿信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年3月13日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员