Contemporary IoT environments, such as smart buildings, require end-users to trust data-capturing rules published by the systems. There are several reasons why such a trust is misplaced -- IoT systems may violate the rules deliberately or IoT devices may transfer user data to a malicious third-party due to cyberattacks, leading to the loss of individuals' privacy or service integrity. To address such concerns, we propose IoT Notary, a framework to ensure trust in IoT systems and applications. IoT Notary provides secure log sealing on live sensor data to produce a verifiable `proof-of-integrity,' based on which a verifier can attest that captured sensor data adheres to the published data-capturing rules. IoT Notary is an integral part of TIPPERS, a smart space system that has been deployed at the University of California Irvine to provide various real-time location-based services on the campus. We present extensive experiments over realtime WiFi connectivity data to evaluate IoT Notary, and the results show that IoT Notary imposes nominal overheads. The secure logs only take 21% more storage, while users can verify their one day's data in less than two seconds even using a resource-limited device.


翻译:智能建筑等当代IoT环境要求终端用户信任系统公布的数据采集规则。这种信任不到位有几个原因:IoT系统可能故意违反规则,或者IoT设备可能因网络攻击而将用户数据转移给恶意第三方,导致个人隐私或服务完整性的丧失。为了解决这些关切,我们提议IoT Notary,这是一个确保信任IoT系统和应用的框架。IoT Notary提供对实时传感器数据进行安全登录的登录,以便产生一个可核查的“防腐性”,核查者可以据此证明所捕获的传感器数据符合已公布的数据采集规则。IoT Notary是TIPERS的一个组成部分,这是一个智能空间系统,已在加利福尼亚Irvine大学部署,以提供各种基于实时定位的校园服务。我们通过实时WiFi连接数据进行广泛的实验,以评价IoT Notary,结果显示IoTary每天必须达到标称的顶部数据,而其存储时间比其存储时间要少两秒钟,但安全记录只能用21号数据,而仅用不到21秒。

0
下载
关闭预览

相关内容

iOS 8 提供的应用间和应用跟系统的功能交互特性。
  • Today (iOS and OS X): widgets for the Today view of Notification Center
  • Share (iOS and OS X): post content to web services or share content with others
  • Actions (iOS and OS X): app extensions to view or manipulate inside another app
  • Photo Editing (iOS): edit a photo or video in Apple's Photos app with extensions from a third-party apps
  • Finder Sync (OS X): remote file storage in the Finder with support for Finder content annotation
  • Storage Provider (iOS): an interface between files inside an app and other apps on a user's device
  • Custom Keyboard (iOS): system-wide alternative keyboards

Source: iOS 8 Extensions: Apple’s Plan for a Powerful App Ecosystem
专知会员服务
50+阅读 · 2021年8月8日
专知会员服务
30+阅读 · 2021年6月12日
专知会员服务
38+阅读 · 2020年9月6日
数据科学导论,54页ppt,Introduction to Data Science
专知会员服务
38+阅读 · 2020年7月27日
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
75+阅读 · 2020年7月26日
Python计算导论,560页pdf,Introduction to Computing Using Python
专知会员服务
69+阅读 · 2020年5月5日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
LibRec 精选:AutoML for Contextual Bandits
LibRec智能推荐
7+阅读 · 2019年9月19日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
23+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
25+阅读 · 2019年5月18日
CCF A类 | 顶级会议RTSS 2019诚邀稿件
Call4Papers
10+阅读 · 2019年4月17日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
【泡泡一分钟】DS-SLAM: 动态环境下的语义视觉SLAM
泡泡机器人SLAM
23+阅读 · 2019年1月18日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
41+阅读 · 2019年1月3日
meta learning 17年:MAML SNAIL
CreateAMind
11+阅读 · 2019年1月2日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
Arxiv
20+阅读 · 2020年6月8日
VIP会员
相关VIP内容
专知会员服务
50+阅读 · 2021年8月8日
专知会员服务
30+阅读 · 2021年6月12日
专知会员服务
38+阅读 · 2020年9月6日
数据科学导论,54页ppt,Introduction to Data Science
专知会员服务
38+阅读 · 2020年7月27日
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
75+阅读 · 2020年7月26日
Python计算导论,560页pdf,Introduction to Computing Using Python
专知会员服务
69+阅读 · 2020年5月5日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
相关资讯
LibRec 精选:AutoML for Contextual Bandits
LibRec智能推荐
7+阅读 · 2019年9月19日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
23+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
25+阅读 · 2019年5月18日
CCF A类 | 顶级会议RTSS 2019诚邀稿件
Call4Papers
10+阅读 · 2019年4月17日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
【泡泡一分钟】DS-SLAM: 动态环境下的语义视觉SLAM
泡泡机器人SLAM
23+阅读 · 2019年1月18日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
41+阅读 · 2019年1月3日
meta learning 17年:MAML SNAIL
CreateAMind
11+阅读 · 2019年1月2日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员