Background: Hackathons have become popular events for teams to collaborate on projects and develop software prototypes. Most existing research focuses on activities during an event with limited attention to the evolution of the code brought to or created during a hackathon. Aim: We aim to understand the evolution of hackathon-related code, specifically, how much hackathon teams rely on pre-existing code or how much new code they develop during a hackathon. Moreover, we aim to understand if and where that code gets reused. Method: We collected information about 22,183 hackathon projects from DEVPOST -- a hackathon database -- and obtained related code (blobs), authors, and project characteristics from the World of Code. We investigated if code blobs in hackathon projects were created before, during, or after an event by identifying the original blob creation date and author, and also checked if the original author was a hackathon project member. We tracked code reuse by first identifying all commits containing blobs created during an event before determining all projects that contain those commits. Result: While only approximately 9.14% of the code blobs are created during hackathons, this amount is still significant considering the time and member constraints of such events. Approximately a third of these code blobs get reused in other projects. Conclusion: Our study demonstrates to what extent pre-existing code is used and new code is created during a hackathon and how much of it is reused elsewhere afterwards. Our findings help to better understand code reuse as a phenomenon and the role of hackathons in this context and can serve as a starting point for further studies in this area.


翻译:目标: 我们的目标是了解黑客相关代码的演变过程, 具体地说, 黑客相关代码的演变过程, 具体地说, 有多少黑客相关代码的演变过程, 或是在黑客项目中开发的新代码。 此外, 我们的目标是了解该代码是否和在哪里被再利用。 方法: 我们从黑客数据库DEVPOST中收集了22, 183个黑客项目的信息, 并且从黑客数据库中获得了相关代码( Blobs) 、 作者和项目特性。 我们的目标是了解黑客相关代码的演变过程, 具体地说, 黑客相关代码的演变过程, 具体地说, 在黑客项目之前、 期间或之后, 有多少黑客相关代码的演变过程, 并检查原作者是否是黑客项目的成员。 我们跟踪了代码的再利用过程, 首先是在确定所有包含黑客项目的事件中创建的 Blob 。 结果: 虽然我们只有9. 14 % 的代码研究, 在其它的黑客项目中, 我们的代码的使用范围是 。

0
下载
关闭预览

相关内容

Hackathon 是指一群程序员们在一小段特定的时间内合作编程,以极快的速度开发计算机程序的行为。
【如何做研究】How to research ,22页ppt
专知会员服务
108+阅读 · 2021年4月17日
【DeepMind】强化学习教程,83页ppt
专知会员服务
152+阅读 · 2020年8月7日
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
77+阅读 · 2020年7月26日
最新《生成式对抗网络》简介,25页ppt
专知会员服务
173+阅读 · 2020年6月28日
开源书:PyTorch深度学习起步
专知会员服务
50+阅读 · 2019年10月11日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
计算机视觉近一年进展综述
机器学习研究会
9+阅读 · 2017年11月25日
【推荐】YOLO实时目标检测(6fps)
机器学习研究会
20+阅读 · 2017年11月5日
【推荐】树莓派/OpenCV/dlib人脸定位/瞌睡检测
机器学习研究会
9+阅读 · 2017年10月24日
【推荐】用Tensorflow理解LSTM
机器学习研究会
36+阅读 · 2017年9月11日
【推荐】深度学习目标检测概览
机器学习研究会
10+阅读 · 2017年9月1日
【推荐】SVM实例教程
机器学习研究会
17+阅读 · 2017年8月26日
Arxiv
0+阅读 · 2021年5月6日
Augmentation for small object detection
Arxiv
11+阅读 · 2019年2月19日
Arxiv
9+阅读 · 2018年5月22日
Arxiv
6+阅读 · 2018年2月8日
VIP会员
相关VIP内容
【如何做研究】How to research ,22页ppt
专知会员服务
108+阅读 · 2021年4月17日
【DeepMind】强化学习教程,83页ppt
专知会员服务
152+阅读 · 2020年8月7日
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
77+阅读 · 2020年7月26日
最新《生成式对抗网络》简介,25页ppt
专知会员服务
173+阅读 · 2020年6月28日
开源书:PyTorch深度学习起步
专知会员服务
50+阅读 · 2019年10月11日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
相关资讯
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
计算机视觉近一年进展综述
机器学习研究会
9+阅读 · 2017年11月25日
【推荐】YOLO实时目标检测(6fps)
机器学习研究会
20+阅读 · 2017年11月5日
【推荐】树莓派/OpenCV/dlib人脸定位/瞌睡检测
机器学习研究会
9+阅读 · 2017年10月24日
【推荐】用Tensorflow理解LSTM
机器学习研究会
36+阅读 · 2017年9月11日
【推荐】深度学习目标检测概览
机器学习研究会
10+阅读 · 2017年9月1日
【推荐】SVM实例教程
机器学习研究会
17+阅读 · 2017年8月26日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员