In this work, we consider multigoal-oriented error estimation for stationary fluid-structure interaction. The problem is formulated within a variational-monolithic setting using arbitrary Lagrangian-Eulerian coordinates. Employing the dual-weighted residual method for goal-oriented a posteriori error estimation, adjoint sensitivities are required. For multigoal-oriented error estimation, a combined functional is formulated such that several quantities of interest are controlled simultaneously. As localization technique for mesh refinement we employ a partition-of-unity. Our algorithmic developments are substantiated with several numerical tests such as an elastic lid-driven cavity with two goal functionals, an elastic bar in a chamber with two goal functionals, and the FSI-1 benchmark with three goal functionals.


翻译:在这项工作中,我们考虑对固定流体结构互动进行多目标方向错误估计。 问题是在一个变异- 单体环境里用任意的Lagrangian- Eulerian坐标来拟订的。 使用双加权残余方法对目标方向进行事后误差估计, 需要结合敏感性。 对于多目标方向误差估计, 组合功能可以同时控制若干数量的利害关系。 随着用于精细网格的本地化技术, 我们采用了一种分治方法。 我们的算法发展得到了一些数字测试的证实, 比如有两种目标功能的弹性利柱驱动的洞口, 一种是具有两个目标功能的室内弹性体, 一种具有两个目标功能的室内弹性体, 以及有三个目标功能的FSI-1基准。

0
下载
关闭预览

相关内容

IJCAI2020接受论文列表,592篇论文pdf都在这了!
专知会员服务
63+阅读 · 2020年7月16日
专知会员服务
60+阅读 · 2020年3月19日
计算机 | 入门级EI会议ICVRIS 2019诚邀稿件
Call4Papers
10+阅读 · 2019年6月24日
【泡泡汇总】CVPR2019 SLAM Paperlist
泡泡机器人SLAM
14+阅读 · 2019年6月12日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
CCF C类 | DSAA 2019 诚邀稿件
Call4Papers
6+阅读 · 2019年5月13日
IEEE | DSC 2019诚邀稿件 (EI检索)
Call4Papers
10+阅读 · 2019年2月25日
计算机类 | LICS 2019等国际会议信息7条
Call4Papers
3+阅读 · 2018年12月17日
计算机视觉近一年进展综述
机器学习研究会
9+阅读 · 2017年11月25日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
【推荐】SLAM相关资源大列表
机器学习研究会
10+阅读 · 2017年8月18日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Arxiv
0+阅读 · 2021年10月8日
Viewpoint Estimation-Insights & Model
Arxiv
3+阅读 · 2018年7月3日
VIP会员
相关VIP内容
IJCAI2020接受论文列表,592篇论文pdf都在这了!
专知会员服务
63+阅读 · 2020年7月16日
专知会员服务
60+阅读 · 2020年3月19日
相关资讯
计算机 | 入门级EI会议ICVRIS 2019诚邀稿件
Call4Papers
10+阅读 · 2019年6月24日
【泡泡汇总】CVPR2019 SLAM Paperlist
泡泡机器人SLAM
14+阅读 · 2019年6月12日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
CCF C类 | DSAA 2019 诚邀稿件
Call4Papers
6+阅读 · 2019年5月13日
IEEE | DSC 2019诚邀稿件 (EI检索)
Call4Papers
10+阅读 · 2019年2月25日
计算机类 | LICS 2019等国际会议信息7条
Call4Papers
3+阅读 · 2018年12月17日
计算机视觉近一年进展综述
机器学习研究会
9+阅读 · 2017年11月25日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
【推荐】SLAM相关资源大列表
机器学习研究会
10+阅读 · 2017年8月18日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员