In this contribution we present a new modeling and simulation framework for parametrized Lithium-ion battery cells. We first derive a new continuum model for a rather general intercalation battery cell on the basis of non-equilibrium thermodynamics. In order to efficiently evaluate the resulting parameterized non-linear system of partial differential equations the reduced basis method is employed. The reduced basis method is a model order reduction technique on the basis of an incremental hierarchical approximate proper orthogonal decomposition approach and empirical operator interpolation. The modeling framework is particularly well suited to investigate and quantify degradation effects of battery cells. Several numerical experiments are given to demonstrate the scope and efficiency of the modeling framework.


翻译:在这一贡献中,我们为对称锂离子电池提出了一个新的建模和模拟框架。我们首先在非平衡热动力学的基础上为比较一般性的中间电池生成一个新的连续式模型。为了有效地评估由此产生的局部差分方程非线性参数化非线性系统,采用了减少基数法。降低基数法是一种基于近似正心分解法的递增等级和实证操作者内插法的减少命令技术模型。模型框架特别适合于调查和量化电池电池的降解效应。提供了若干数字实验,以证明模型框架的范围和效率。

0
下载
关闭预览

相关内容

专知会员服务
14+阅读 · 2021年5月21日
专知会员服务
52+阅读 · 2020年9月7日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
MIT新书《强化学习与最优控制》
专知会员服务
275+阅读 · 2019年10月9日
已删除
将门创投
4+阅读 · 2019年10月11日
强化学习三篇论文 避免遗忘等
CreateAMind
19+阅读 · 2019年5月24日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
【SIGIR2018】五篇对抗训练文章
专知
12+阅读 · 2018年7月9日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Rate-Splitting Meets Cell-Free MIMO Communications
Arxiv
0+阅读 · 2021年12月3日
Learning to Importance Sample in Primary Sample Space
Arxiv
3+阅读 · 2018年8月17日
Arxiv
3+阅读 · 2017年12月1日
VIP会员
相关资讯
已删除
将门创投
4+阅读 · 2019年10月11日
强化学习三篇论文 避免遗忘等
CreateAMind
19+阅读 · 2019年5月24日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
【SIGIR2018】五篇对抗训练文章
专知
12+阅读 · 2018年7月9日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员