One of the challenges in designing safe, reliable and trustworthy Autonomous Vehicles (AVs) is to ensure that the AVs abide by traffic rules. For this, the AVs need to be able to understand and reason about traffic rules. In previous work, we introduce the spatial traffic logic USL-TR to allow for the unambiguous, machine-readable, formalisation of traffic rules. This is only the first step towards autonomous traffic agents that verifiably follow traffic rules. In this research preview, we focus on two further steps: a) retrieving behaviour diagrams directly from traffic rules and b) converting the behaviour diagrams into timed automata that are using formulae of USL-TR in guards and invariants. With this, we have a formal representation for traffic rules and can move towards the establishment of a Digital Highway Code. We briefly envision further steps which include adding environment and agent models to the timed automata to finally implement and verify these traffic rule models using a selection of formal verification tools.


翻译:在设计安全、可靠和可信赖的自治车辆(AVs)方面,挑战之一是确保AVs遵守交通规则。为此,AVs需要能够理解和理解交通规则。在以往的工作中,我们引入空间交通逻辑USL-TR,以便实现交通规则的清晰、机器可读和正规化。这只是向以可核查的方式遵循交通规则的自主交通代理机构迈出的第一步。在本次研究预览中,我们侧重于两个进一步步骤:(a) 从交通规则直接检索行为图;(b) 将行为图转换成有时间性的自动模型,在警卫和变迁中使用USL-TR的公式。这样,我们就有正式的交通规则代表,可以着手制定数字高速公路规则。我们简要设想了进一步的步骤,包括在有时间的自动数据中添加环境和代理模型,以便最终使用正式的核查工具来实施和核实这些交通规则模式。

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