Photon counting detectors such as single-photon avalanche diode (SPAD) arrays can be utilized to improve the sensitivity of optical wireless communication (OWC) systems. However, the achievable data rate of SPAD-based OWC systems is strongly limited by the nonlinearity induced by SPAD dead time. In this work, the performances of SPAD receivers for two different modulation schemes, namely, on-off keying (OOK) and orthogonal frequency division multiplexing (OFDM), are compared demonstrating contrasting optimal regimes of operation. We employ nonlinear equalization and peak-to-average power ratio optimization by adjusting the OFDM clipping level to achieve record experimental data rates of up to 5 Gbps. In particular, the experimental results demonstrate the achievable data rates of 3.22 Gbps and 5 Gbps when OOK and OFDM are employed, respectively. It is also illustrated that to achieve the best data rate performance over a wide range of received power, adaptive switching between OOK and OFDM may be utilized.


翻译:光子计数探测器,如单光子雪崩二极管(SPAD)阵列,可以用来提高光学无线通信系统的灵敏度;然而,SPAD的OSWC系统的可实现数据率由于SPAD死时引起的非线性差而受到严重限制;在这项工作中,SPAD接收器在两种不同的调制方案,即离线键(OOK)和正方位频率分解多路(OFDM)的性能比较显示最佳运作机制;我们采用非线性均匀和峰值对平均电动比率优化办法,调整ODM剪切率,以达到高达5Gbps的记录实验数据率;特别是,实验结果显示,在使用OOK和ODM时,可实现3.22Gbps和5Gbps的数据率;还说明,为了在广泛获得的动力中实现最佳数据率性差,可以使用OOK和ODM的调换。

0
下载
关闭预览

相关内容

CCF推荐 | 国际会议信息6条
Call4Papers
9+阅读 · 2019年8月13日
视频目标检测:Flow-based
极市平台
22+阅读 · 2019年5月27日
计算机 | CCF推荐期刊专刊信息5条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年4月10日
人工智能 | SCI期刊专刊信息3条
Call4Papers
5+阅读 · 2019年1月10日
Github 项目推荐 | 用 Pytorch 实现的 Capsule Network
AI研习社
22+阅读 · 2018年3月7日
【计算机类】期刊专刊/国际会议截稿信息6条
Call4Papers
3+阅读 · 2017年10月13日
【推荐】RNN/LSTM时序预测
机器学习研究会
25+阅读 · 2017年9月8日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
VIP会员
相关VIP内容
相关资讯
CCF推荐 | 国际会议信息6条
Call4Papers
9+阅读 · 2019年8月13日
视频目标检测:Flow-based
极市平台
22+阅读 · 2019年5月27日
计算机 | CCF推荐期刊专刊信息5条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年4月10日
人工智能 | SCI期刊专刊信息3条
Call4Papers
5+阅读 · 2019年1月10日
Github 项目推荐 | 用 Pytorch 实现的 Capsule Network
AI研习社
22+阅读 · 2018年3月7日
【计算机类】期刊专刊/国际会议截稿信息6条
Call4Papers
3+阅读 · 2017年10月13日
【推荐】RNN/LSTM时序预测
机器学习研究会
25+阅读 · 2017年9月8日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员