Data play an increasingly important role in smart data analytics, which facilitate many data-driven applications. The goal of various data markets aims to alleviate the issue of isolated data islands, so as to benefit data circulation. The problem of data pricing is indispensable yet challenging in data trade. In this paper, we conduct a comprehensive survey on the modern data pricing solutions. We divide the data pricing solutions into three major strategies and thirteen models, including query pricing strategy, feature-based data pricing strategy, and pricing strategy in machine learning. It is so far the first attempt to classify so many existing data pricing models. Moreover, we not only elaborate the thirteen specific pricing models within each pricing strategy, but also make in-depth analyses among these models. We also conclude five research directions for the data pricing field, and put forward some novel and interesting data pricing topics. This paper aims at gaining better insights, and directing the future research towards practical and sophisticated pricing mechanisms for better data trade and share.


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ACM/IEEE第23届模型驱动工程语言和系统国际会议,是模型驱动软件和系统工程的首要会议系列,由ACM-SIGSOFT和IEEE-TCSE支持组织。自1998年以来,模型涵盖了建模的各个方面,从语言和方法到工具和应用程序。模特的参加者来自不同的背景,包括研究人员、学者、工程师和工业专业人士。MODELS 2019是一个论坛,参与者可以围绕建模和模型驱动的软件和系统交流前沿研究成果和创新实践经验。今年的版本将为建模社区提供进一步推进建模基础的机会,并在网络物理系统、嵌入式系统、社会技术系统、云计算、大数据、机器学习、安全、开源等新兴领域提出建模的创新应用以及可持续性。 官网链接:http://www.modelsconference.org/
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