Large Language Models (LLM) have become sophisticated enough that complex computer programs can be created through interpretation of plain English sentences and implemented in a variety of modern languages such as Python, Java Script, C++ and Spreadsheets. These tools are powerful and relatively accurate and therefore provide broad access to computer programming regardless of the background or knowledge of the individual using them. This paper presents a series of experiments with ChatGPT to explore the tool's ability to produce valid spreadsheet formulae and related computational outputs in situations where ChatGPT has to deduce, infer and problem solve the answer. The results show that in certain circumstances, ChatGPT can produce correct spreadsheet formulae with correct reasoning, deduction and inference. However, when information is limited, uncertain or the problem is too complex, the accuracy of ChatGPT breaks down as does its ability to reason, infer and deduce. This can also result in false statements and "hallucinations" that all subvert the process of creating spreadsheet formulae.


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ChatGPT(全名:Chat Generative Pre-trained Transformer),美国OpenAI 研发的聊天机器人程序 [1] ,于2022年11月30日发布 。ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具,它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话,还能根据聊天的上下文进行互动,真正像人类一样来聊天交流,甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码,写论文任务。 [1] https://openai.com/blog/chatgpt/
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