We present the first complete axiomatisation for quantifier-free separation logic. The logic is equipped with the standard concrete heaplet semantics and the proof system has no external feature such as nominals/labels. It is not possible to rely completely on proof systems for Boolean BI as the concrete semantics needs to be taken into account. Therefore, we present the first internal Hilbert-style axiomatisation for quantifier-free separation logic. The calculus is divided in three parts: the axiomatisation of core formulae where Boolean combinations of core formulae capture the expressivity of the whole logic, axioms and inference rules to simulate a bottom-up elimination of separating connectives, and finally structural axioms and inference rules from propositional calculus and Boolean BI with the magic wand.


翻译:我们提出了第一个完整的非量化的分离逻辑的完整分解。 逻辑配有标准的混凝土堆式语义学, 证明系统没有外在特征, 如标语/ 标签等。 无法完全依赖 Buleean BI 的验证系统, 因为混凝土语义需要加以考虑 。 因此, 我们提出了第一个内部的Hilbert 式分解法, 即无量化的分离逻辑 。 微积分分为三部分: 核心公式的Bolee 组合的分解核心公式的分解, 以体现整个逻辑的表达性、 exixom 和推论规则, 以模拟自下而上地消除分离的连接, 以及最终结构的轴和推论规则, 以图式的微积分法和用魔杖的Boolean BI 的推论。

0
下载
关闭预览

相关内容

专知会员服务
123+阅读 · 2020年9月8日
49篇ICLR2020高分「图机器学习GML」接受论文及代码
专知会员服务
61+阅读 · 2020年1月18日
2019年机器学习框架回顾
专知会员服务
35+阅读 · 2019年10月11日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
92+阅读 · 2019年10月10日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
103+阅读 · 2019年10月9日
计算机 | 入门级EI会议ICVRIS 2019诚邀稿件
Call4Papers
10+阅读 · 2019年6月24日
逆强化学习-学习人先验的动机
CreateAMind
15+阅读 · 2019年1月18日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
LibRec 精选:推荐系统的论文与源码
LibRec智能推荐
14+阅读 · 2018年11月29日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
Soft-NMS – Improving Object Detection With One Line of Code
统计学习与视觉计算组
6+阅读 · 2018年3月30日
carla 学习笔记
CreateAMind
9+阅读 · 2018年2月7日
计算机视觉近一年进展综述
机器学习研究会
9+阅读 · 2017年11月25日
[DLdigest-8] 每日一道算法
深度学习每日摘要
4+阅读 · 2017年11月2日
Arxiv
0+阅读 · 2021年10月7日
Arxiv
0+阅读 · 2021年10月5日
Arxiv
7+阅读 · 2019年6月20日
VIP会员
相关VIP内容
相关资讯
计算机 | 入门级EI会议ICVRIS 2019诚邀稿件
Call4Papers
10+阅读 · 2019年6月24日
逆强化学习-学习人先验的动机
CreateAMind
15+阅读 · 2019年1月18日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
LibRec 精选:推荐系统的论文与源码
LibRec智能推荐
14+阅读 · 2018年11月29日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
Soft-NMS – Improving Object Detection With One Line of Code
统计学习与视觉计算组
6+阅读 · 2018年3月30日
carla 学习笔记
CreateAMind
9+阅读 · 2018年2月7日
计算机视觉近一年进展综述
机器学习研究会
9+阅读 · 2017年11月25日
[DLdigest-8] 每日一道算法
深度学习每日摘要
4+阅读 · 2017年11月2日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员