We study the problem of maximizing a monotone $k$-submodular function $f$ under a knapsack constraint, where a $k$-submodular function is a natural generalization of a submodular function to $k$ dimensions. We present a deterministic $(\frac12-\frac{1}{2e})$-approximation algorithm that evaluates $f$ $O(n^5k^4)$ times.
翻译:我们研究在Knapack限制下最大限度地发挥单元(k) $- submodual 函数(f) 美元(f) 的问题,在这种限制下, 美元(k) submolar 函数(submolar 函数)是子模块函数的自然一般化为 $(k) 维度。 我们提出了一个确定值的 $(\ frac12-\frac{1\\\2e} $( $) 和 约( $) 的算法, 对美元(n) 5k} 4 进行评估 。