In an empirical Bayes analysis, we use data from repeated sampling to imitate inferences made by an oracle Bayesian with extensive knowledge of the data-generating distribution. Existing results provide a comprehensive characterization of when and why empirical Bayes point estimates accurately recover oracle Bayes behavior. In this paper, we develop flexible and practical confidence intervals that provide asymptotic frequentist coverage of empirical Bayes estimands, such as the posterior mean or the local false sign rate. The coverage statements hold even when the estimands are only partially identified or when empirical Bayes point estimates converge very slowly.


翻译:在一项经验性贝耶斯分析中,我们利用反复抽样的数据来模仿对数据生成分布有广泛知识的贝耶斯先知所作的推论;现有结果提供了对经验性贝耶斯点准确恢复贝耶斯山的行为的时间和原因的全面描述;在本文中,我们制定了灵活而实际的信任间隔,对经验性贝耶斯山地平原,例如后方平均值或当地假信号率等提供无症状性常客覆盖。即使仅部分地确定海神座或经验性贝亚斯山地平面估计非常缓慢地汇合时,覆盖也仍然有效。

0
下载
关闭预览

相关内容

专知会员服务
50+阅读 · 2020年12月14日
【干货书】机器学习速查手册,135页pdf
专知会员服务
125+阅读 · 2020年11月20日
Fariz Darari简明《博弈论Game Theory》介绍,35页ppt
专知会员服务
109+阅读 · 2020年5月15日
因果图,Causal Graphs,52页ppt
专知会员服务
246+阅读 · 2020年4月19日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
92+阅读 · 2019年10月10日
已删除
inpluslab
8+阅读 · 2019年10月29日
Arxiv
0+阅读 · 2021年10月29日
Arxiv
0+阅读 · 2021年10月28日
Arxiv
0+阅读 · 2021年10月27日
Arxiv
4+阅读 · 2018年1月15日
VIP会员
相关VIP内容
专知会员服务
50+阅读 · 2020年12月14日
【干货书】机器学习速查手册,135页pdf
专知会员服务
125+阅读 · 2020年11月20日
Fariz Darari简明《博弈论Game Theory》介绍,35页ppt
专知会员服务
109+阅读 · 2020年5月15日
因果图,Causal Graphs,52页ppt
专知会员服务
246+阅读 · 2020年4月19日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
92+阅读 · 2019年10月10日
相关资讯
已删除
inpluslab
8+阅读 · 2019年10月29日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员