In his pioneering research, G. K. Zipf formulated a couple of statistical laws on the relationship between the frequency of a word with its number of meanings: the law of meaning distribution, relating the frequency of a word and its frequency rank, and the meaning-frequency law, relating the frequency of a word with its number of meanings. Although these laws were formulated more than half a century ago, they have been only investigated in a few languages. Here we present the first study of these laws in Catalan. We verify these laws in Catalan via the relationship among their exponents and that of the rank-frequency law. We present a new protocol for the analysis of these Zipfian laws that can be extended to other languages. We report the first evidence of two marked regimes for these laws in written language and speech, paralleling the two regimes in Zipf's rank-frequency law in large multi-author corpora discovered in early 2000s. Finally, the implications of these two regimes will be discussed.


翻译:G. K. Zipf在他的开拓性研究中,就一个字及其含义数的频率之间的关系制定了若干统计法:意义分配法,涉及一个词的频率及其频率等级,意义频率法,以及含义-频率法,涉及一个词的频率及其含义数。虽然这些法律是半个多世纪前制定的,但只用几种语言进行了调查。这里我们用加泰罗尼亚语介绍对这些法律的首次研究。我们通过加泰罗尼亚语的推举者和等级-频率法之间的关系来核查这些法律。我们为分析这些西普非语法律提出了一个新的议定书,可以推广到其他语言。我们用书面语言和语言报告这两个法律的明显制度的第一个证据,用大量多著作者公司在2000年代初发现的两种制度。最后,将讨论这两种制度的影响。

0
下载
关闭预览

相关内容

【MIT干货书】机器学习算法视角,126页pdf
专知会员服务
77+阅读 · 2021年1月25日
专知会员服务
123+阅读 · 2020年9月8日
专知会员服务
17+阅读 · 2020年9月6日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
92+阅读 · 2019年10月10日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
24+阅读 · 2019年5月22日
【TED】生命中的每一年的智慧
英语演讲视频每日一推
9+阅读 · 2019年1月29日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
无监督元学习表示学习
CreateAMind
27+阅读 · 2019年1月4日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
Disentangled的假设的探讨
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月10日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
【推荐】自然语言处理(NLP)指南
机器学习研究会
35+阅读 · 2017年11月17日
【推荐】MXNet深度情感分析实战
机器学习研究会
16+阅读 · 2017年10月4日
【推荐】SVM实例教程
机器学习研究会
17+阅读 · 2017年8月26日
Compression of Deep Learning Models for Text: A Survey
Generating Fact Checking Explanations
Arxiv
9+阅读 · 2020年4月13日
Arxiv
3+阅读 · 2018年12月19日
Arxiv
4+阅读 · 2018年7月4日
VIP会员
相关VIP内容
【MIT干货书】机器学习算法视角,126页pdf
专知会员服务
77+阅读 · 2021年1月25日
专知会员服务
123+阅读 · 2020年9月8日
专知会员服务
17+阅读 · 2020年9月6日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
92+阅读 · 2019年10月10日
相关资讯
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
24+阅读 · 2019年5月22日
【TED】生命中的每一年的智慧
英语演讲视频每日一推
9+阅读 · 2019年1月29日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
无监督元学习表示学习
CreateAMind
27+阅读 · 2019年1月4日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
Disentangled的假设的探讨
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月10日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
【推荐】自然语言处理(NLP)指南
机器学习研究会
35+阅读 · 2017年11月17日
【推荐】MXNet深度情感分析实战
机器学习研究会
16+阅读 · 2017年10月4日
【推荐】SVM实例教程
机器学习研究会
17+阅读 · 2017年8月26日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员