The TCPD-IPD dataset is a collection of questions and answers discussed in the Lower House of the Parliament of India during the Question Hour between 1999 and 2019. Although it is difficult to analyze such a huge collection manually, modern text analysis tools can provide a powerful means to navigate it. In this paper, we perform an exploratory analysis of the dataset. In particular, we present insightful corpus-level statistics and a detailed analysis of three subsets of the dataset. In the latter analysis, the focus is on understanding the temporal evolution of topics using a dynamic topic model. We observe that the parliamentary conversation indeed mirrors the political and socio-economic tensions of each period.


翻译:本文介绍了TCPD-IPD数据集,该数据集展示了1999年至2019年期间印度下议院在“议题时间”中讨论的问题和答案。虽然手动分析如此大量的数据集是困难的,但现代文本分析工具可以提供强大的手段来处理此类数据集。在本文中,我们对数据集进行了探索性分析。特别是,我们提供了见解深入的整体统计数据,并对数据集的三个子集进行了详细分析。在后者分析中,我们重点关注使用动态主题模型了解话题的时间演变。我们发现,议会对话确实反映了每个时期的政治和社会经济紧张局势。

0
下载
关闭预览

相关内容

专知会员服务
17+阅读 · 2020年9月6日
【电子书】大数据挖掘,Mining of Massive Datasets,附513页PDF
专知会员服务
103+阅读 · 2020年3月22日
MIT-深度学习Deep Learning State of the Art in 2020,87页ppt
专知会员服务
61+阅读 · 2020年2月17日
2019年机器学习框架回顾
专知会员服务
35+阅读 · 2019年10月11日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
103+阅读 · 2019年10月9日
校招 | Girl for IT — 初入职场的妳们
微软招聘
0+阅读 · 2022年6月23日
VCIP 2022 Call for Demos
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年6月6日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
笔记 | Sentiment Analysis
黑龙江大学自然语言处理实验室
10+阅读 · 2018年5月6日
【推荐】RNN/LSTM时序预测
机器学习研究会
25+阅读 · 2017年9月8日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2023年5月20日
Arxiv
0+阅读 · 2023年5月19日
Arxiv
0+阅读 · 2023年5月18日
VIP会员
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员