We revisit the discrete heterogeneous two-facility location problem, in which there is a set of agents that occupy nodes of a line graph, and have private approval preferences over two facilities. When the facilities are located at some nodes of the line, each agent derives a cost that is equal to her total distance from the facilities she approves. The goal is to decide where to locate the two facilities, so as to (a) incentivize the agents to truthfully report their preferences, and (b) achieve a good approximation of the minimum total (social) cost or the maximum cost among all agents. For both objectives, we design deterministic strategyproof mechanisms with approximation ratios that significantly outperform the state-of-the-art, and complement these results with (almost) tight lower bounds.


翻译:我们重新审视了离散的多种设施两设施地点问题,在这一问题中,有一组代理人占据一条线形图的节点,对两个设施拥有私人批准权。当设施位于线上的某些节点时,每个代理人的成本相当于其与所批准的设施之间的总距离。目标是决定这两个设施的位置,以便(a) 激励代理人真实地报告其偏好,(b) 在所有代理人中实现最低总(社会)成本或最高成本的良好近似值。 对于这两个目标,我们设计了确定性战略防波机制,其近似率大大超过最先进的设施,并用(几乎)更紧的更低的界限来补充这些结果。

0
下载
关闭预览

相关内容

专知会员服务
14+阅读 · 2021年5月21日
Fariz Darari简明《博弈论Game Theory》介绍,35页ppt
专知会员服务
107+阅读 · 2020年5月15日
自动结构变分推理,Automatic structured variational inference
专知会员服务
38+阅读 · 2020年2月10日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
171+阅读 · 2019年10月11日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
23+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月18日
Disentangled的假设的探讨
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月10日
已删除
将门创投
4+阅读 · 2018年6月4日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
条件GAN重大改进!cGANs with Projection Discriminator
CreateAMind
8+阅读 · 2018年2月7日
计算机视觉近一年进展综述
机器学习研究会
8+阅读 · 2017年11月25日
【推荐】SVM实例教程
机器学习研究会
17+阅读 · 2017年8月26日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Arxiv
0+阅读 · 2021年10月29日
Arxiv
0+阅读 · 2021年10月28日
Arxiv
0+阅读 · 2021年10月27日
Arxiv
3+阅读 · 2017年12月23日
VIP会员
相关资讯
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
23+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月18日
Disentangled的假设的探讨
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月10日
已删除
将门创投
4+阅读 · 2018年6月4日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
条件GAN重大改进!cGANs with Projection Discriminator
CreateAMind
8+阅读 · 2018年2月7日
计算机视觉近一年进展综述
机器学习研究会
8+阅读 · 2017年11月25日
【推荐】SVM实例教程
机器学习研究会
17+阅读 · 2017年8月26日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员