We present a large-scale object detection system by team PFDet. Our system enables training with huge datasets using 512 GPUs, handles sparsely verified classes, and massive class imbalance. Using our method, we achieved 2nd place in the Google AI Open Images Object Detection Track 2018 on Kaggle.


翻译:我们用PFDet团队推出大规模天体探测系统。 我们的系统能够使用512个GPU进行大型数据集培训,处理很少核实的班级和大规模阶级失衡。 我们用我们的方法在卡格格勒的Google AI 开放图像天体探测轨道上实现了第二位。

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目标检测,也叫目标提取,是一种与计算机视觉和图像处理有关的计算机技术,用于检测数字图像和视频中特定类别的语义对象(例如人,建筑物或汽车)的实例。深入研究的对象检测领域包括面部检测和行人检测。 对象检测在计算机视觉的许多领域都有应用,包括图像检索和视频监视。

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