In this vignette, we introduce the UPG package for efficient Bayesian inference in probit, logit, multinomial logit and binomial logit models. UPG offers a convenient estimation framework for balanced and imbalanced data settings where sampling efficiency is ensured through marginal data augmentation. UPG provides several methods for fast production of output tables and summary plots that are easily accessible to a broad range of users.


翻译:在此 vignette 中, 我们引入了 UPG 套件, 用于在 probits、 logit、 多元辛醇/ logit 和 binoomial logit 模型中高效的 Bayesian 推断。 UPG 为平衡和不平衡的数据设置提供了一个方便的估计框架, 通过边际数据增强确保取样效率。 UPG 提供了多种方法, 用于快速制作产出表和简易图, 广大用户可以方便地使用 。

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